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软件工程

GPT-6 Astra 编程革命：Coding Agent 进入“交付结果“时代，AI 原生研发的下一步

GPT-6 Astra被称为'迄今最佳软件工程模型'：Terminal-Bench 4.0得分57.9%（上代37.3%）、集成进Devin当日即达SOTA、Codex引入跨上下文笔记机制。本文解读AI编程从'辅助补全'到'交付结果'的跃迁，并过渡至11月奇点大会'AI原生软件研发：从Harness到Loop'专题的中国实践。

小助手
2026-09-04 14:09:21

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#人工智能 #软件工程
AngusKit 是什么？是哪家公司的产品？

AngusKit 是什么？晓蚕云的 AI 原生软件工程平台。登录一次，智能体、代码、制品、测试、扫描、分析都进得去。云上能试用，也能装到自己园区。Cursor里的助手能去查、起草、执行；改数据、提缺陷，还得你点头。发不发得上，看测试和扫描过不过。

AngusKit
2026-09-04 08:28:51

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 22

#git #软件工程 #devops +1
BizDevOps 是什么？如何建设企业 BizDevOps 体系

本文从概念定义、建设时机、实践路径三个维度，系统解析 BizDevOps 及其体系构建方法。

深圳行云创新
2025-09-09 21:04:00

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 5

#devops #软件工程
基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统的设计与实现

Java语言Java语言是目前最流行的语言之一，不仅可以做桌面窗口形式的程序，还可以做浏览器访问的程序，目前最流行的就是用Java语言作为基础，做各种程序的后台处理。Java语言是操作变量的语言，而变量则是Java对于数据存在形式的定义，变量用来操作内存，而内存则牵扯到计算机安全问题，这样Java语言反而有了免疫直接针对用Java语言开发出来的程序的病毒，有效的提高了Java语言开发出来程序的生存

 Easton111
2025-09-18 16:00:27

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 30

#大数据 #hadoop #分布式 +3
API时代权限管理革命：OPA+ABAC细粒度授权，微服务安全的终极答案

本文探讨了现代微服务架构中细粒度动态授权的必要性，分析了传统RBAC模型的局限性，提出OPA+ABAC组合方案。文章详细介绍了ABAC属性授权机制和OPA策略引擎特性，通过Rego策略示例展示动态权限控制实现，并给出多种部署模式和落地建议。强调在API经济时代，权限管理应从角色驱动转向属性驱动，实现安全、灵活、可审计的微服务权限体系。

sara_han
2025-09-29 14:15:00

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 10

#微服务 #架构 #安全架构 +2
从全栈开发到微服务架构：一场真实的Java工程师面试实录

张工：最后一个问题，如果你加入我们团队，你希望在未来一年内学到什么？李明：我希望能在微服务架构和云原生技术上有更深入的理解，同时也能参与一些大型项目的架构设计。张工李明<template><div></div></script>这次面试不仅展示了李明扎实的技术功底，也体现了他在实际项目中的丰富经验。从Vue3的组件通信到Spring Boot的REST API设计，再到Junit5测试和Docke

叫我阿柒啊
2025-10-14 14:48:35

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 15

#微服务 #后端开发 #软件工程
基于Spark的电商用户行为分析系统

本文提出了一种基于Spark的电商用户行为分析系统，采用SpringBoot框架和MySQL数据库开发，包含管理员和用户两大功能模块。系统通过大数据分析技术处理海量用户行为数据，从购买偏好、浏览习惯等多维度挖掘用户特征，为个性化推荐和精准营销提供支持。研究分析了系统开发的技术可行性，详细设计了数据库结构、功能模块和业务流程。系统实现采用Java语言，结合Hadoop、Scrapy等技术处理数据，前

 零点毕设
2025-11-19 19:53:56

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 15

#spark #大数据 #分布式 +3
数据中台：数据管理服务新模式

确实，数据中台正重塑着企业的数据管理方式，它将数据从分散的“库存”转化为可随时调用的“服务”，直接赋能业务创新。下面这个表格能帮你快速抓住其核心要点。

lisw05
2025-10-05 20:48:15

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 6

#软件工程 #大数据 #人工智能 +1
Effective STL第2条：不要试图编写独立于容器类型的代码

本文探讨了在C++标准模板库(STL)编程中避免编写独立于容器类型的代码的重要性。STL通过泛型编程提供了强大的容器和算法，但过度追求容器无关性会导致诸多问题：不同容器的成员函数差异、功能交集限制、迭代器失效规则不同、移植性障碍以及类型限制等。文章建议采用类型封装(typedef)和容器封装(类封装)技术来隐藏具体容器类型，提高代码灵活性。同时指出C++11引入的auto关键字能简化迭代器类型声明

 郝学胜-神的一滴
2025-10-05 23:02:03

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 19

#c++#开发语言 #软件工程 +1
数据中台如何助力企业实现数字化转型？

数据中台并非单一的技术产品，而是集技术、治理、组织、文化于一体的企业数据运营体系。它通过将数据转化为易于使用的服务，帮助企业从“经验驱动”转向“数据驱动”，最终在数字化转型中实现效率提升、业务创新和核心竞争力增强。

lisw05
2025-10-06 10:54:11

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 6

#软件工程 #大数据 #机器学习 +1
如何构建数据中台？

构建数据中台是一项系统工程，它不仅仅是技术平台的搭建，更涉及业务、组织、流程的全面协同。下面这张图直观地展示了其从规划到持续运营的全过程，你可以先建立一个整体概念。接下来，我们详细解析每个阶段的核心工作。

lisw05
2025-10-06 12:04:41

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 4

#大数据 #软件工程 #人工智能
数据中台：数字时代企业的战略性基础设施

在当代数字化转型的浪潮中，数据已成为驱动组织创新与决策的核心战略资源。面对日益复杂的业务场景、海量异构数据的爆炸性增长以及对实时智能决策的迫切需求，传统的数据架构模式已难以满足现代企业对数据敏捷性、可复用性与智能化的综合要求。在此背景下，数据中台（Data Middle Platform）作为一种新型数据管理与服务范式，自提出以来迅速在全球范围内引发广泛关注与实践探索。本文系统性地剖析数据中台的理

 lisw05
2025-10-07 10:13:17

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 5

#大数据 #软件工程 #机器学习 +1
大模型在软件工程中的真实能力边界

在结合上下文窗口扩展、智能体协作、深度检索、知识工程及 RAG 技术后，大模型在软件工程领域的能力会有较大的扩展和提升，理解能力和生成能力也趋于稳定，但其能力边界也会呈现出更复杂的形态。

瓦罗兰特顶级C位
2025-10-07 23:24:17

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 15

#软件工程 #docker #python +1
深度学习中的自动微分从PyTorch实现看反向传播原理

PyTorch允许用户通过继承torch.autograd.Function类来定义自定义操作，并实现其前向传播和反向传播方法。在前向方法中，需要定义操作的数学表达式，并保存反向传播所需的中间结果。在反向方法中，则需要计算输出梯度对输入梯度的偏导数。通过这种方式，用户可以扩展PyTorch的自动微分功能，支持复杂的或非标准的操作，从而满足特定模型的需求。

z45658
2025-10-09 03:59:43

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 4

#软件工程
【成都理工大学与温州理工学院联合主办 | IEEE出版，连续多届EI、scopus稳定检索-往届会后3个月见刊，刊后1个月检索】第四届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议（CBASE 2025）

第四届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议（CBASE 2025）将于2025年10月24日至26日在中国成都·成华豪生Life酒店召开，并通过Zoom平台线上同步举行。本届会议由成都理工大学与温州理工学院联合主办，并得到国内外多所高校及学会的共同承办与支持，包括加拿大圭尔夫大学、四川省人工智能学会、四川省计算机学会、西南交通大学、重庆大学等十几所科研机构。

艾思科蓝 AiScholar
2025-10-09 14:54:59

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 30

#云计算 #大数据 #人工智能 +3
基于微服务架构的毕业设计:2025年计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)✅

本文汇总了多个基于不同技术栈的毕业设计项目，涵盖电子商务、教育、医疗、农业等多个领域。主要技术包括Django（美食推荐、数据分析、选课系统等）、Node.js（养老院管理、点餐系统等）、PHP（减脂网站、考研互助等）、SpringBoot（宠物领养、充电管理、图书借阅等）以及JSP（企业门户、招聘网站）。项目类型涉及数据可视化、智能识别、在线平台等，体现了现代Web开发技术的多样化应用。

零点毕设
2025-10-09 20:48:00

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 5

#架构 #微服务 #spring boot +3
2025大数据毕业设计/计算机毕业设计创新必过选题（建议收藏）

本文汇总了多个基于不同技术栈的毕业设计项目，涵盖Django、SpringBoot、PHP、Node.js等主流框架。主要包括以下几类应用：1）教育类（在线考试、考研学习、校园选课等）；2）电商类（美食推荐、商城系统、二手交易）；3）数据分析类（旅游景点、产品销售、天气预测等可视化分析）；4）管理系统类（人事、停车、医疗等）；5）社交平台类（音乐分享、社区论坛）。这些项目体现了Web开发、数据爬取

 零点毕设
2025-10-09 20:56:03

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 4

#大数据 #spring boot #微服务 +3
用Java构建云原生微服务从单体架构到分布式系统的演进之路

其次，为了保持数据的最终一致性，需要引入事件驱动的架构模式，Java生态中的Spring Cloud Stream或Apache Kafka客户端库可用于实现可靠的事件发布/订阅。然而，简单的拆分也引入了新的复杂性，如服务发现（可用Netflix Eureka或Consul）、配置管理（Spring Cloud Config）和基础的容错机制（如Hystrix）。本文将深入探讨一个典型的Java应

 threemissyou
2025-10-12 23:04:18

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 11

#软件工程
DevOps已死，平台工程才是未来？揭秘现代软件交付的范式转移

对于大多数开发团队而言，他们的核心目标是快速、稳定地交付业务价值，而非耗费大量精力去深入研究和维护底层的基础设施、中间件和复杂的部署流程。在未来，构建和运营强大的内部开发平台，将成为企业软件交付能力的关键基石，真正释放开发者的生产力，引领我们走向更高效、更可靠的软件工程未来。这个平台将基础设施、网络、安全、监控、可观测性等底层复杂性封装成易于消费的“产品”或“服务”，为内部的开发团队提供强大的支撑

 beerMaster
2025-10-14 07:28:00

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 14

#软件工程
Palantir解密：李飞飞与强化学习之父对大模型的批评有何不同？兼论“本体”的哲学本质

李飞飞在批评大模型缺陷、提出其世界模型理念的过程中，实际上勾勒出了一个完整的“智能”体系架构——感知、行动与智能中枢的紧密耦合。这为理解智能的整体性提供了框架基础。Sutton则进一步突破了大模型训练中由人主导的机器学习迷思，强调了自主交互（实践）作为学习发生的根本模式，并提出了以“奖励”为表征的朴素动力机制。值得注意的是，在“体验-行动-感知-奖励”这个看起来十分功利的框架之外，Sutton也提

 SZSDQJC
2025-10-15 15:56:32

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 40

#人工智能 #大数据 #软件工程
NVIDIA DGX Spark 即将到货！一篇文章为您解答所有疑问

DGX Spark 系统可以采用独立配置，直接连接显示器、键盘和鼠标设备，也可以以无头模式（headless）部署，作为网络连接计算设备，不直接连接显示器、鼠标或键盘。综上所述，NVIDIA DGX Spark 的统一内存，轻便的尺寸，优秀的 NVIDIA 软件栈生态以及可以直接在边缘端进行应用，极大地拓宽了产品本身的应用场景。的正方形小盒子，由下图对比可以看出 DGX Spark 是一个非常方便

 赞奇科技Xsuperzone
2025-10-16 14:23:31

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 10

#spark #大数据 #分布式 +3
基于大数据的广西气温数据分析与可视化系统

本文介绍了一个基于Spring Boot框架的广西气温数据分析与可视化系统的设计与实现。系统采用Java语言开发，使用MySQL 5.7数据库存储数据，具备前后端分离架构。管理员可通过后台管理界面访问系统功能。系统整合了多源气象数据，利用大数据技术（如Hadoop、Spark）和机器学习算法（如LSTM）实现气温数据的分析与预测。主要功能包括气温数据可视化展示、历史趋势分析、空间分布展示等，为农业

 零点毕设
2025-11-18 16:47:15

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 15

#大数据 #数据分析 #数据挖掘 +2
基于大数据的农销通—农产品大数据分析决策平台系统

本文介绍了"农销通—农产品大数据分析决策平台系统"的开发背景、技术架构及功能特点。该系统针对传统农业产销模式存在的信息不对称、资源浪费等问题，采用Java+SpringBoot技术栈，结合MySQL数据库，构建了覆盖生产、流通、销售全链条的大数据分析平台。平台实现了农产品价格预测、供需匹配优化和风险预警等功能，通过可视化界面降低农户使用门槛。开发环境采用JDK1.8、Tomca

G3259093417
2025-11-25 15:28:30

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 14

#大数据 #数据分析 #servlet +3
基于大数据+深度学习的音乐推荐系统

本文提出了一种基于大数据与深度学习的音乐推荐系统解决方案。系统采用Java+SpringBoot框架开发，MySQL 5.7作为数据库，通过整合用户行为数据、音频特征等多源信息，构建个性化推荐模型。研究重点解决了传统推荐方法面临的数据稀疏性、冷启动等问题，利用深度学习技术捕捉用户偏好特征。系统实现了包括用户管理、音乐分类、智能推荐等核心功能，界面展示表明其具有良好的交互体验。该方案为数字音乐平台提

 G3259093417
2025-11-26 12:33:29

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 15

#大数据 #深度学习 #人工智能 +3
基于大数据的机器学习的航班延误预测系统设计与实现

摘要：本项目开发了一个基于SpringBoot框架的航班延误预测系统，采用Java语言实现，MySQL 5.7作为数据库。系统整合气象数据、航班计划和机场运行等多源信息，通过机器学习模型预测航班延误情况，帮助旅客调整行程、优化航空资源调度。管理员可通过后台管理界面（localhost:8080/admin）进行系统配置，使用账号admin/admin登录。系统具有数据可视化、实时预测和资源优化等功

 G3259093417
2025-11-26 11:42:45

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 13

#大数据 #机器学习 #人工智能 +3
基于大数据的汽车消费分析系统

本文提出开发一个基于Java Spring Boot框架的汽车消费分析系统，旨在解决传统市场调研方法难以满足快速变化的汽车行业需求的问题。系统采用MySQL 5.7数据库存储数据，运用大数据和人工智能技术整合多渠道消费数据，实现精准的市场预测和用户画像构建。系统功能包括市场趋势分析、用户偏好识别、销售优化等，为车企、经销商和政策制定者提供决策支持。开发环境配置为JDK1.8、Tomcat7和Mav

G3259093417
2025-11-26 11:22:22

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 18

#大数据 #汽车 #spring boot +3
基于大数据的农业环境管理平台

Java简介Java是一种面向对象的静态式编程语言。Java编程语言具有多线程和对象定向的特点。其特点是根据方案的属性将方案分为几个不同的模块，这些模块是封闭的和多样化的，在申请过程中具有很强的独立性。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的，通过各种形式的交换，可以有效地处理所需的数据，从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。开发java语言时，保留了网络接口，Java保留

 G3259093417
2025-11-26 11:47:46

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 29

#大数据 #数据分析 #servlet +2
基于SpringBoot3+vue3+MybatisPlus3.5+Mysql8的旅游系统

旅游系统属于java入门级项目, 项目是基于SpringBoot3+vue3的前后端分离项目，功能丰富，创新点足，可以用作毕业设计、实习项目、学习项目。本项目我们提供了完整源码+SQL脚本+核心流程图与文档，访问码上启航平台获取"旅游系统"项目源码

 李小悸
2025-12-12 14:26:13

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 27

#spring boot #java #软件工程 +1
Context Engineering 到 Harness Engineering —— 大模型时代软件工程的新范式

几乎同时，Anthropic Labs 让 Claude 用 6 小时独立构建了一个 2D 复古游戏引擎，4 小时构建了一个数字音频工作站（DAW）。在多轮迭代中，它还设计出了荷兰艺术博物馆的高质量官网——那种在第 10 轮迭代时突然抛弃常规布局、改用 CSS 3D 透视渲染展厅空间的"创造性跳跃"。这两个实验的主角不是 GPT-5 也不是 Claude Opus 4.5。但这里有一个悖论：模型能

 米罗阳
2026-07-05 14:41:05

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 3

#软件工程
基于Spring Boot的微服务的软件工程实训管理系统设计与实现

本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot微服务架构的软件工程实训管理系统。随着软件工程教育的普及和深入，高校及培训机构对软件工程实训环节的管理需求日益增长。传统的实训管理方式多依赖人工记录、Excel表格或单机系统，存在数据孤岛、流程割裂、效率低下、难以量化评估等问题。系统采用前后端分离的微服务架构，技术选型兼顾成熟度、社区活跃度与开发效率。系统可拆分为以下微服务，每个服务独立部署、独立

 QQ805780651
2026-08-24 08:29:00

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 2

#spring boot #微服务 #软件工程
LLM直接生成二进制软件：从代码到可执行文件的范式变革与工程实践

在软件工程领域，编译原理和构建工具链是连接高级语言与机器指令的核心技术。传统开发流程中，源代码需经编译器处理，生成可执行的二进制文件，这一过程确保了软件的可移植性和性能优化。随着人工智能技术的演进，大型语言模型（LLM）在代码生成方面展现出强大能力，正逐步改变开发范式。其技术价值在于提升开发效率，通过理解自然语言需求，自动生成符合逻辑的代码片段或配置。在应用场景上，LLM不仅可用于代码补全、文档生

 weixin_34289454
2026-08-17 15:34:23

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 10

#软件工程