基于Hadoop的城市住宅房价趋势分析与预测
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基于Hadoop、Spark和Python的分布式数据处理系统，用于分析和预测中国城市住宅房价趋势。
模型功能包括:
1. 数据特征工程
- 时间特征(年、月、季度)
- 滞后特征(过去1,3,6,12个月的价格)
- 滚动平均特征
- 价格变化率特征
- 城市属性特征
2. 训练多种回归模型
- 线性回归
- 岭回归
- Lasso回归
- 随机森林
- 梯度提升
3. 评估模型性能并选择最佳模型
4. 预测未来12个月的房价趋势
5. 特征重要性分析
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