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ci/cd

jenkins ci/cd通过容器构建项目

GitLab 推送代码到 feature/dev]↓[Jenkins 自动触发构建]↓[拉取代码 → 使用 Docker 构建 Maven 项目]↓[编译生成 jeepay-payment.jar]↓[通过 SCP 上传 JAR 到目标服务器]↓[在远程服务器执行停止 → 等待 → 启动流程]↓[完成部署]

完颜振江
2025-09-08 08:52:11

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#jenkins #ci/cd #运维
云原生实践：在 Kubernetes 集群中部署 Kanboard 项目管理平台的完整指南

摘要：本文介绍如何在Kubernetes集群中部署轻量级开源项目管理工具Kanboard，实现高可用、安全的云原生部署方案。Kanboard以看板为核心，支持敏捷开发、任务跟踪和插件扩展，适合替代复杂的Jira或功能有限的Trello。通过容器化构建、Helm Chart封装及K8s核心组件（Ingress、PVC、RBAC等）配置，完成生产级部署，涵盖镜像优化、PostgreSQL分离部署、C

weixin_42216149
2025-09-09 17:36:46

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#云原生 #kubernetes #容器 +1
适用于CI容器漏洞扫描神器

Trivy是一个用于容器简单而全面的漏洞扫描程序。软件漏洞是软件或操作系统中存在的故障，缺陷或弱点。Trivy检测OS软件包（Alpine，RHEL，CentOS等）的漏洞和应用程序依赖项（捆绑程序，Composer，npm，yarn等）。Trivy易于使用。只需安装二进制文件即可开始扫描。扫描所需要做的就是指定容器 Image 名称。也可以用于CI，在推送到容器仓库之前，可以轻松扫描本地容器镜像

 unbuntu_luo
2025-09-11 15:21:39

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#ci/cd #安全
Jenkins运维之路(Jenkins流水线改造Day02-1-容器项目)

这回对线上容器服务器的流水线进行了一定的改造来满足目前线上的需求，还是会将所有的自动化脚本都放置到代码库中统一管理，我感觉一章不一定写的完，所以先给标题加了个-1，话不多说开干

 wolf19840626
2025-09-12 17:31:52

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#经验分享 #运维 #jenkins +1
Spring Boot 在 CI/CD 流水线中的最佳实践：Maven、Docker 与 GitHub Actions

前言欢迎阅读我的文章！更多精彩内容，欢迎关注：• B站主页• 微信公众号Procode前言在现代软件开发中，已经成为团队交付高质量应用的核心能力。对于 Java 开发者而言，Spring Boot 项目往往是后端的主体服务，而如何将其与以及有机结合，是每一个团队都需要认真考虑的问题。本文将通过实战经验，分享，从构建到发布，带你完整走一遍落地流程。一、为什么要给 Spring Boot 配置 CI/

mQ_1848148016
2025-09-17 16:15:27

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#spring boot #ci/cd #maven
Jenkins运维之路(Slave容器节点)

在前面的文章里面介绍了自由风格和Pipeline方式(裸机部署，docker项目部署)的部署过程，也做出来了模板，目前遇到一个问题就是公司给的运维服务器有限，在构建的过程中发现项目并没有语言版本完全统一，比如有jdk17、jdk21、jdk8，node16，node18等等，这种多语言环境的情况如果混合部署在一台打包服务器上会出现各种奇奇怪怪的问题，所以这次采取了直接使用jenkins的容器节点来

 wolf19840626
2025-09-19 15:07:42

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#经验分享 #运维 #jenkins +2
基于AWS Lambda的机器学习动态定价系统 CI/CD管道部署方案介绍

基于AWS Lambda的机器学习动态定价系统 CI/CD管道部署方案介绍

 悟乙己
2025-09-22 16:49:18

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#aws #机器学习 #ci/cd
DevOps、CI_CD 与 DevSecOps：现代软件开发的核心演进

在当今快速发展的技术环境中，DevOps、CI/CD 和 DevSecOps 是现代软件开发和运维领域中至关重要的概念。它们共同构成了一套旨在提高效率、速度和安全性的文化理念、实践和工具。

xiaoyi_168
2025-09-22 15:08:00

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#devops #ci/cd #运维
数据中台DevOps：大数据平台的持续集成与交付

数据中台是企业数据能力的“中央厨房”，负责将分散的数据源加工成可复用的数据资产（如用户标签、销售指标），支撑前端业务（如精准营销、智能风控）。开发：数据工程师写好ETL脚本后，需手动同步到测试环境，依赖人工校验数据准确性；测试：数据链路长（从日志采集→清洗→存储→计算），一次全链路测试可能耗时数小时；上线：生产环境配置与测试环境不一致，上线后频繁出现“测试没问题，生产报错”的情况；运维：数据质量问

 Java大师兄学大数据AI应用开发
2025-09-22 22:51:54

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#devops #大数据 #ci/cd
CI/CD自动化：GitHub Actions部署静态站点、Docker容器化构建测试策略：Jest单元测试、Cypress组件测试、Playwright端到端测试可视化与图形技术

本文介绍了现代前端开发中的关键技术方案：1. 使用GitHub Actions实现静态站点自动化部署，通过配置工作流文件自动构建并发布到GitHub Pages；2. 采用Docker多阶段构建优化前端应用容器化，先构建再使用轻量Nginx镜像部署；3. 测试策略涵盖Jest单元测试、Cypress组件测试和Playwright端到端测试，提供各框架的配置和测试示例；4. 可视化技术部分展示Can

m0_67078501
2025-09-25 09:30:00

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#ci/cd #自动化 #github
springboot项目，linux脚本，java项目一键拉取git，maven打包，部署docker镜像

指定仓库地址：--git-repo http://127.0.0.1:3000/XXXX/xx.git。优点：一键启动就能自动拉取代码，maven打包，构建docker镜像和部署服务。simple-docker-java-maven.sh（简化版）2.基于本地服务器或者docker-maven两种构建方式可配置。支持本地maven打包或者docker-maven打包（见代码）docker-buil

gbcxy
2025-09-25 10:52:50

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#java #docker #linux +2
Linux运维：Docker、K8s与CI/CD实战

本文介绍了Linux基础操作、Docker容器化技术和Kubernetes(K8s)容器编排平台。文章还对比了CI/CD工具Jenkins和GitHub Actions的特点，为读者提供了从基础运维到现代化容器编排的完整技术栈指南。

图南900
2025-09-25 17:22:03

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#运维 #linux #docker +2
导购返利APP的DevOps架构：持续集成与自动化部署

大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！导购返利APP涉及前端H5、后端服务、数据接口等多模块，且需频繁迭代应对电商平台政策变化与用户需求。传统开发模式中，代码合并冲突、测试滞后、部署繁琐等问题严重影响迭代效率。DevOps架构通过持续集成（CI）、持续交付（CD）与自动化运维，将迭代周期从周级压缩至日级。本文结合省赚客APP实践，拆解DevOp

虫小宝
2025-09-27 07:00:00

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#devops #架构 #ci/cd
云原生 CI/CD 平台架构设计

我们的理由不是单集群有多好，而是多集群在这个场景下带来的额外复杂度——多套监控、多套日志、多个 Ingress 入口、跨集群服务发现、多版本的 API 兼容——在当前阶段大于单集群的风险。答案是没人，你得手动介入。我们的固定排查路径：先看事件层有没有最近的部署记录（"是不是刚发版了"——这个问题能解释 50% 的线上异常），再看应用层哪个服务的指标先出现异常（缩小到具体服务），最后看基础设施层有没

 落尘碎
2026-07-05 13:56:37

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#云原生 #ci/cd
Flink 实时数仓开发实战：像后端那样 CI/CD

但这些能力往往是最基础、最核心的研发流程，它的缺失就像一个雷：不知道什么时候、在哪里就会炸一下。实际 CD 流程可能涉及到权限、审批流、部署顺序、部署时间、部署方式等问题，读者可以根据自己的实际情况进行调整。这个系列的初衷是希望结合我自己之前的经历和经验，给大家提供一种有效、可靠、低成本的 Flink SQL 数仓研发流程，从而提升研发效率和质量。的实际类型自动匹配并调用对应的转换器。作者本人非常

 剪影AS
2026-07-04 17:00:35

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#flink #ci/cd #elasticsearch
从编程视角看机器学习模型训练与算法优化的艺术

其导数或梯度的计算效率决定了反向传播的速度，而二阶导数（Hessian矩阵）的特性则影响着优化算法的收敛性质。硬件层面，GPU的并行计算能力和TPU的矩阵运算专长需要不同的编程范式。理解内存层次结构、并行计算模式和硬件特性，才能充分发挥硬件潜力，实现训练过程的极致优化。学习率作为超参数，其设置艺术体现在自适应学习率算法（如Adam、RMSProp）中，这些算法通过动量项和历史梯度信息动态调整步长。

kinggamblerzhang
2025-10-03 03:39:12

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#ci/cd
基于 CI/CD（Jenkins）将 Spring Boot 应用自动部署到 Kubernetes 集群 - 实践

随着微服务架构在企业级应用中的广泛普及，Spring Boot 凭借其 “开箱即用、简化配置” 的特性，成为微服务开发的主流框架；同时，Kubernetes（简称 K8s）作为容器编排领域的标准平台，能高效解决容器化应用的部署、扩缩容、服务发现、故障自愈等问题，二者结合已成为微服务落地的核心技术方案。。

2301_76476890
2025-10-04 16:04:25

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#ci/cd #jenkins #spring boot
CI/CD 在软件开发 DevOps 中的作用

在软件开发中，CI（Continuous Integration，持续集成）和 CD（Continuous Deployment，持续部署）是 DevOps 实践的核心组成部分，它们通过自动化工具（如 GitHub Actions）来提升开发效率、代码质量和部署可靠性。

阿正的梦工坊
2025-10-05 14:51:45

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#ci/cd #devops #驱动开发
Java中的Lambda表达式剖析函数式编程的精髓与实战应用

开发者可定义专用函数式接口。例如，@FunctionalInterface interface StringProcessor { String process(String s);} 允许通过Lambda实现多种字符串处理策略，如StringProcessor upper = s -> s.toUpperCase();，体现策略模式的简洁实现。Lambda表达式通过简洁的语法与函数式编程能力，提

 wzbdata
2025-10-06 06:23:22

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 5

#ci/cd
用PyTorch实现深度学习模型从入门到实战指南

神经网络模块（torch.nn）提供了各种层和损失函数，而优化器（torch.optim）则包含了常用的优化算法。通过绘制损失和准确率曲线分析训练过程，最终在测试集上评估模型性能，并可进一步使用Grad-CAM等工具可视化模型注意力区域。每训练一定轮次后，应在验证集上评估模型，监控训练和验证损失的变化趋势。建议同时保存模型结构和参数，或者保存最佳模型的状态字典和训练元数据。模型部署时，可使用Tor

gtchendong
2025-10-15 10:34:42

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#ci/cd
DevOps实践：CI/CD流水线搭建与优化

持续集成（CI）：开发者频繁提交代码到版本控制库（如Git），触发自动构建和测试，确保代码质量。持续部署（CD）：在CI基础上，自动将代码部署到测试或生产环境，实现快速迭代。目标：缩短反馈周期，提高软件可靠性。小步提交：开发者频繁提交小改动，便于CI快速检测问题。自动化一切：从测试到部署，减少手动干预。持续改进：定期审查流水线指标（如平均部署时间$T_d$），迭代优化。工具选择：根据团队规模选工具

 2501_93892956
2025-10-30 20:03:20

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#devops #ci/cd #运维
VS Code 远程开发容器：自定义镜像与环境配置

在VS Code中使用远程开发容器（Dev Containers）时，自定义Docker镜像能提供完全可控的开发环境。1. 创建自定义Docker镜像创建Dockerfile# 使用官方基础镜像# 安装工具链git \# 配置Python环境numpy \pandas \flask# 设置工作目录2. 配置Dev Container在项目根目录创建"image": "my-custom-dev:l

2501_93876125
2025-10-31 20:25:33

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 3

#ci/cd #jenkins #运维
持续集成对于微服务的意义：拆之前要先解决合的问题

你可以想象你将一辆整车拆成零件，然后再组装起来的过程，你就可以想象拆虽然不容易，合则更难，需要各种标准，各种流水线，才能将零件组装称为车。答案当然就是集成，从一开始就集成，并且不断的集成，反复的将拆分的模块重新组合，看看是否能够顺利组合起来，并且保证功能的不变。在很多微服务化的文章中，很少会把持续集成放在第一篇，因为大多数的文章都会将如何拆的问题，例如拆的粒度，拆的时机，拆的方式。持续集成就是制定

 潇洒的红酒
2026-07-01 16:47:27

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#ci/cd #微服务 #架构
云原生 CI/CD 平台架构设计

我们的理由不是单集群有多好，而是多集群在这个场景下带来的额外复杂度——多套监控、多套日志、多个 Ingress 入口、跨集群服务发现、多版本的 API 兼容——在当前阶段大于单集群的风险。答案是没人，你得手动介入。我们的固定排查路径：先看事件层有没有最近的部署记录（"是不是刚发版了"——这个问题能解释 50% 的线上异常），再看应用层哪个服务的指标先出现异常（缩小到具体服务），最后看基础设施层有没

 倚栏听风1
2026-07-08 15:17:54

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 6

#云原生 #ci/cd
Flink 实时数仓开发实战：像后端那样 CI/CD

实际 CD 流程可能涉及到权限、审批流、部署顺序、部署时间、部署方式等问题，读者可以根据自己的实际情况进行调整。这个系列的初衷是希望结合我自己之前的经历和经验，给大家提供一种有效、可靠、低成本的 Flink SQL 数仓研发流程，从而提升研发效率和质量。作者本人非常热爱 Coding，热爱数据研发、热爱生活，希望在和大家讨论中共同进步，我乐意和大家一起交流，回答大家所提的。也可以连线讨论任何我能力

 老迟到的茉莉
2026-07-07 21:57:16

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 4

#flink #ci/cd #elasticsearch