不知道大家有没有这种经历每次在学完理论知识后都觉得自己行了

可是导师任务一布置下来到了实操的时候就开始一脸懵逼！

今天我就来分享一个可以让大家快速把知识转化成能力的办法

那就是在学习之余自己多去尝试做项目，这样不仅可以让你快速提升专业技能，也能为以后的实战打下很好的基础。

由于很多小伙伴们不知道怎么去找这些项目，所以我抽空在网上找了17个机器学习的实战项目（附源码和数据集），并将它们从初阶到高阶排序整理在文档里。为了大家能快速找到感兴趣的项目，下面我先给大家简单介绍下这17个项目。

初阶项目

鸢尾花分类项目

鸢尾花有几个不同的种类，并不是很好分辩,所以需要从花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度这四个角度测量不同的种类用于定量分析。

通过这个项目，我们可以学习使用鸢尾花分类项目和机器学习来训练我们自己的监督机器学习模型。通过这个项目，我们可以更好的了解机器学习、数据分析、数据可视化、模型创建等。

使用机器学习进行贷款预测

该项目背后的构想是建立一个模型，该模型将对用户可以贷款多少进行分类。它基于用户的婚姻状况，教育程度，受抚养人数和就业情况。我们可以为此项目建立一个线性模型。

泰坦尼克号生存预测项目

我们需要从姓名、年龄、性别、社会经济阶层等乘客信息来分析预测某人是否会在泰坦尼克号中幸存下来。

葡萄酒质量检测项目

在这个项目中，我们需要通过数据来预测红酒的质量

假新闻检测项目

我们需要构建一个可以将新闻准确地分类为真实或虚假的模型。

中阶项目

音乐流派分类机器学习项

我们需要开发一个机器学习项目，让它可以自动对音频中的不同音乐流派进行分类。我们需要使用它们的频域和时域低级特征对这些音频文件进行分类

比特币价格预测器项目

通过以前的数据来预测比特币的价格

Uber数据分析项目

这个项目可用于对超级数据执行数据可视化，数据集包含纽约市中的450万个超级拾取器。为了分析行程，需要细致的表示很多数据，以便可以进一步改善业务

人格预测项目

Myers Briggs类型指示器是一种个性类型系统，根据内向，直觉，思维和感知能力将一个人分为16个不同的个性。我们需要根据他们在社交媒体上发布的帖子的类型来确定其个性

Xbox游戏预测项目

BestBuy消费电子公司提供了来自用户的数百万次搜索的数据，我们需要根据人们搜索时生成的数据来预测用户的兴趣

信用卡欺诈检测项目

构建一个可以检测信用卡欺诈交易的分类器。需要使用各种机器学习算法，来辨别欺诈与非欺诈

用机器学习进行客户细分

客户细分是一种根据客户的购买历史，性别，年龄，兴趣等对客户进行细分的技术。这项技术可以方便商店进行个性化营销，并为客户提供相关的信息交易。

高阶项目

使用机器学习进行情感分析

这个项目的目的是建立一个情绪分析模型，让我们能够根据情绪对单词进行分类，即它们是积极的、消极的

语音情感识别机器学习项目

语音情感识别系统使用音频数据，它以语音的一部分作为输入，然后确定说话者以何种情绪说话。我们可以识别出不同的情绪，例如快乐，悲伤，惊讶，生气等。

抓非法捕鱼项目

这是一个有趣的机器学习项目，我们将通过Global Fishing Watch提供的免费实时数据来构建系统，识别非法捕捞活动

使用机器学习的电影推荐系统

这个机器学习项目的主要目标是构建一个向用户推荐电影的推荐引擎，推荐系统通过基于用户偏好和浏览历史的过滤过程向用户提供建议

车牌自动识别系统

这个机器学习项目的目的是检测和识别车辆的牌照号，并读取印在牌照上的牌照号。