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低代码

吴恩达重磅发声！并行Agent颠覆Scaling laws：3分钟看懂AI算力新革命，收藏这篇就够了！

并行 Agent 正在成为扩展 AI 的一个重要新方向。AI 的能力在过去依靠更多的训练数据、训练阶段的计算量，以及推理阶段的计算量不断提升。如今，让多个 Agent 并行运行正在成长为进一步扩展和提升性能的一种方法

 Python_金钱豹
2025-10-03 10:45:00

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#人工智能 #低代码 #架构 +2
Java新特性深度解析Records类如何简化数据封装与模式匹配

Java的模式匹配功能与Records结合使用，可以创建更简洁、可读性更强的代码。与传统Java类相比，Records不需要手动编写构造函数、getter方法、equals()、hashCode()和toString()方法。传统的Java类为了实现数据封装、equals()、hashCode()和toString()方法，往往需要编写大量样板代码，而Records的出现正是为了解决这一问题。这些

 giantrabbit
2025-10-05 05:03:41

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#低代码
大模型评估避坑手册（非常详细）！90%的人都会犯的错，我们帮你全总结了，收藏备用！

本文将带你了解 LLM 评估的最新状态，探索经过验证的策略，包括离线和在线基准测试。评估大型语言模型（LLM）感觉就像是试图解开一个巨大的线团——事情千头万绪，往往不知道应该从哪一头开始。从应对不可预测的用户输入到选择合适的指标，整个过程可能让人不知所措。但是，请不要惊慌！在这篇文章中，我们将为你梳理一些**久经考验的最佳实践、常见的陷阱和实用技巧**，帮助你对 LLM 的性能进行基准测试。无论你

 Python_金钱豹
2025-10-08 21:53:18

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#大数据 #人工智能 #低代码 +2
低代码不只是 “拖拖拽拽”！从 JNPF 看模型驱动 + 微服务如何重构企业级应用开发

低代码技术并非对传统开发的颠覆，而是对软件开发生产关系的重构。它通过技术标准化降低开发成本，通过可视化交互提升开发效率，通过开放架构保留技术深度，为企业数字化转型提供了 “效率与灵活性” 的最优解。当 JNPF 等平台将复杂技术封装为可拖拽的组件，当业务人员也能成为应用开发者，我们正在见证的不仅是开发工具的进步，更是整个软件产业的范式革命。未来，低代码将与 AI、云原生、边缘计算等技术深度融合，推

 液态不合群
2025-10-09 16:04:54

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#低代码 #微服务 #架构 +1
保姆级教程！手把手教你把公司数据变成大模型“燃料”，从清洗到标注一篇搞定！

毫不夸张地讲，你的大模型微调效果好不好关键在于数据集质量如何。而微调工具或者微调参数只是其次。那么如何将公司内部的私有数据制作成大模型微调用的数据集呢？我给大家总结了6大步。

Python_金钱豹
2025-10-10 21:14:22

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#大数据 #人工智能 #低代码 +1
还在自己调LLM？错过Dify，你可能错过下一波低代码AI开发红利，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

Dify 非单一工具，是融合 BaaS 与 LLMOps 理念的开源平台，目标是将 AI 应用开发从“手工作坊”升为“标准化流水线”，核心定位体现在三大能力。

程序学到昏
2025-10-14 10:49:31

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#低代码 #人工智能 #transformer +1
平台工程：DevOps的下一站进化

摘要：平台工程作为DevOps的演进方向，通过构建标准化内部开发者平台(IDP)，解决了DevOps实践中工具碎片化等问题。该转变使测试团队从环境维护转向策略设计，强化测试左移、实现智能化环境管理，并推动持续测试集成。测试人员需掌握云原生技术，向"质量平台工程师"转型，以应对平台化带来的挑战与机遇。平台工程将测试从交付瓶颈转变为价值加速器，重塑质量保障体系。

月亮！
2025-12-10 17:36:18

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#devops #运维 #低代码 +4
低代码LLM微调实战：从数据准备到模型部署

大语言模型(LLM)微调是自然语言处理中的关键技术，通过调整预训练模型参数使其适应特定任务。传统方法需要编写复杂代码和处理海量数据，而现代低代码工具如Argilla和AutoTrain通过可视化界面简化了这一过程。ORPO(Online Reward Policy Optimization)等先进算法在单阶段训练、显存优化和效果提升方面具有显著优势，配合SmolLM等轻量级模型，可在消费级GPU上

 weixin_33719619
2026-04-28 11:46:11

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#低代码
从‘能用’到‘好用’：Vue.draggable实战中，那些提升拖拽体验的细节与避坑指南

本文深入探讨了Vue.draggable在低代码平台中的实战优化技巧，从视觉反馈、复杂布局适配到移动端专属优化，全面提升拖拽体验。通过15个细节设计与避坑指南，帮助开发者实现从‘能用’到‘好用’的跨越，显著提升用户操作效率和满意度。

weixin_30945039
2026-05-05 07:55:46

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#低代码
FlowiseAI：低代码可视化AI工作流构建平台，基于LangChain快速开发智能应用

在人工智能应用开发领域，如何降低技术门槛、提升开发效率是核心挑战。传统开发模式需要开发者深入理解模型API、数据处理和业务逻辑集成，过程复杂且耦合度高。低代码与可视化编排技术通过模块化、标准化的方式，将AI能力封装为可拖拽的组件，让开发者只需关注功能选择和数据流动，大幅降低了认知负荷和迭代成本。这种技术价值在于能够快速原型验证、构建内部自动化工具，并促进跨职能协作。其典型应用场景包括智能客服机器人

 weixin_30887919
2026-05-07 12:02:31

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 5

#低代码
FlowiseAI：低代码可视化构建AI工作流，快速落地智能应用

在人工智能技术快速发展的今天，如何高效地将大语言模型等AI能力集成到实际业务中，是许多开发者和企业面临的挑战。传统方式需要编写大量胶水代码来处理API调用、数据转换和流程编排，开发门槛高、周期长。低代码平台通过可视化拖拽和节点化编排，将复杂的技术细节封装成可复用的组件，让开发者能够聚焦于业务逻辑而非底层实现。这种模式特别适合构建AI工作流，例如智能客服、文档分析和自动化报告生成等场景。Flowis

weixin_30920513
2026-05-07 09:12:18

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#低代码
别再只拖拽了！用Vue.draggable + JSON Schema，手把手教你搭建可二次编辑的低代码页面生成器

本文详细介绍了如何利用Vue.draggable与JSON Schema构建可二次编辑的低代码页面生成器。通过分层数据模型、双向绑定机制和动态属性面板开发，实现组件化拖拽与配置化编辑的高效结合，提升企业级应用的开发效率与灵活性。

weixin_30765505
2026-05-08 06:56:23

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#低代码
AI驱动低代码：Sparrow-js/An-CodeAI如何用自然语言生成应用界面

在软件开发领域，低代码平台通过可视化配置和预置组件，旨在降低应用开发门槛，提升构建效率。其核心原理是将页面结构、组件和交互逻辑抽象为结构化的数据描述（如JSON Schema），再由渲染引擎动态生成可运行的应用界面。这项技术的价值在于，它能将业务需求快速转化为可交互的原型，显著缩短从想法到产品的路径，广泛应用于中后台管理系统、表单和报表等标准化场景。而大语言模型（LLM）的兴起，为低代码带来了新的

 weixin_33711647
2026-05-11 09:11:01

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#低代码
边缘计算实战指南：从核心原理到AI模型部署的开发者手册

边缘计算是一种将计算和数据存储从集中式的云端数据中心，迁移到更靠近数据源头或终端用户的分布式计算范式。其核心原理在于通过缩短数据传输的物理距离，来系统性解决网络延迟、带宽成本和单点依赖等问题。这一技术为需要低延迟、高带宽或数据本地化处理的场景带来了关键价值，例如实时交互应用、物联网数据处理和内容分发加速。随着AI模型轻量化技术的发展，边缘AI已成为实现智能实时响应的主流方案，通过模型剪枝、量化等手

 18790970257
2026-05-25 09:35:39

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#边缘计算 #低代码
AI与无代码融合：重塑软件开发，赋能业务创新

在数字化转型浪潮中，软件开发正经历一场深刻的范式变革。其核心原理在于通过可视化建模和抽象层，将传统编码转化为可配置的组件与逻辑流，从而大幅降低技术门槛。这一转变的技术价值在于显著提升开发效率、缩短交付周期，并促进业务与技术的深度融合。其典型应用场景涵盖企业内部工具快速搭建、业务流程自动化以及MVP产品验证等。当前，随着大语言模型等人工智能技术的融入，无代码/低代码平台正获得强大的自然语言理解与智能

 Claire_ljy
2026-05-28 14:04:12

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#AI #低代码
2025年AI自动化技术实战：从代码开发到运维部署的核心场景解析

自动化技术是提升软件开发和运维效率的核心手段，其原理在于通过预设规则或智能算法替代人工重复操作。传统自动化依赖脚本和固定流程，而AI驱动的自动化则通过大模型理解上下文、做出决策，技术价值在于实现从“执行”到“感知与优化”的跃升。在应用场景上，AI自动化已深度渗透代码开发、软件测试、智能运维等领域，例如利用代码大模型实现智能补全与重构，或通过AIOps进行智能监控与根因分析。本文聚焦于智能体（Age

zbwdahua123
2026-07-01 10:16:35

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#低代码
用 Langflow 低代码搭建 AI 语言阅读教练

AI Agent 是一种能自主理解意图、调用工具并执行多步任务的智能体，其核心在于语义驱动的动态路由与可编排的工作流。Langflow 作为支持可视化编排与 Python 扩展的低代码平台，天然适配 AI Agent 的开发需求，既规避了纯编码的调试高成本，又突破了 no-code 工具在语义理解上的刚性限制。它通过图形化流程管理状态、内置组件封装通用能力、自定义节点承载业务逻辑，显著提升教育类

 weixin_30279315
2026-07-04 16:18:12

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#AI Agent #低代码
低代码Agent编排平台的技术挑战与实践路径

Agent技术通过环境感知和自主决策能力实现智能自动化，其核心在于动态学习机制与目标导向策略。在工程实践中，低代码平台通过可视化编排降低开发门槛，但与Agent系统的灵活性需求存在本质冲突。典型应用场景如智能客服和流程自动化中，非确定性输出和长周期决策链特性导致传统调试工具失效，需要专业级监控和扩展能力支持。当前行业解决方案趋向分层架构设计，结合预设模板与API扩展，在制造业等领域的混合实施模式已

 weixin_30918633
2026-07-28 09:19:53

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 6

#低代码
国产大模型与低代码赋能基层治理数字化转型

人工智能大模型作为当前AI技术的核心突破，通过自然语言处理与机器学习算法实现复杂任务的智能化处理。其技术原理在于海量数据训练形成的参数矩阵，能够理解语义、生成内容并做出决策。在工程实践中，大模型与低代码平台的结合显著降低了技术门槛，使非技术人员也能快速构建应用系统。这种技术组合在政务数字化领域具有特殊价值，特别是在基层治理场景中，能有效解决政策落地最后一公里的问题。通过方言适配、轻量化部署等优化手

 weixin_30756499
2026-07-30 15:45:13

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 5

#低代码
腾讯地图Skills：用自然语言零代码生成交互式地图应用

自然语言处理（NLP）技术通过理解人类语言意图，将其转化为机器可执行的指令，是实现人机自然交互的核心。其技术价值在于大幅降低了复杂软件工具的使用门槛，提升了创意实现的效率。在工程实践中，NLP与低代码平台结合，能将专业能力封装为对话式生产力工具，广泛应用于快速原型制作、数据可视化及个性化解决方案构建等场景。本文以腾讯地图Skills为例，探讨了其如何作为AI驱动的自然语言地图应用生成工具，通过理解

 weixin_34289454
2026-08-03 12:30:21

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#自然语言处理 #低代码
HyperAgent收购Airtable：低代码平台如何迈向AI智能工作流时代

低代码/无代码平台通过可视化界面和预置组件，让非专业开发者也能快速构建应用，其核心原理是将复杂的技术逻辑封装为可拖拽的模块，降低开发门槛。这种模式的技术价值在于显著提升业务需求的响应速度，促进业务与技术的融合，广泛应用于企业内部系统、数据管理和流程自动化等场景。随着AI技术的融入，低代码平台正从流程自动化向智能工作流代理演进。例如，Airtable作为典型代表，以其强大的数据关系建模和界面即逻辑能

 weixin_34289454
2026-08-06 13:53:21

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#低代码
AI赋能数据可视化：从自然语言到智能大屏的实践与架构解析

数据可视化是将数据转化为直观图形的关键技术，其核心原理在于利用视觉编码高效传递信息。随着人工智能技术的发展，AI正为这一领域带来范式变革，其技术价值在于通过自然语言处理、机器学习等技术，将传统手动、线性的图表配置流程，转变为自动化、智能化的生成过程。这极大地降低了数据可视化的使用门槛，使业务人员也能快速构建分析看板。在应用场景上，AI可赋能自然语言生成看板、智能图表推荐、交互逻辑建议等环节，广泛应

 weixin_34289454
2026-08-12 12:23:16

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#自然语言处理 #低代码
前端进阶：融合低代码、Figma AI D2C与AI Agent构建智能开发链路

在现代前端与全栈开发领域，自动化与智能化是提升工程效率的核心趋势。其原理在于通过技术栈整合，打通从设计到代码的端到端流程。这带来了显著的技术价值：它能将开发者从重复的视觉还原工作中解放出来，保障设计系统与代码的一致性，并加速产品原型的验证周期。具体到应用场景，这套方法非常适合快速构建内部工具、中后台应用以及进行产品创意的高保真演示。其中，AI D2C（Design to Code）技术是实现设计稿

 王爷的大房子
2026-08-15 12:46:30

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#低代码 #AI Agent
从低代码到AI D2C：构建前端Agent全栈技术栈实战指南

领域特定语言（DSL）作为描述UI和业务逻辑的抽象层，是现代低代码平台的核心技术原理。通过定义结构化的JSON规范，DSL将可视化设计转化为机器可读的配置，再由渲染引擎动态生成代码，这大幅提升了开发效率。结合AI Agent的视觉理解和逻辑推理能力，系统能够自动将设计稿解析为DSL，实现从设计到代码的智能转换。这种技术融合在UI自动化生成、多端适配和快速原型开发等场景中展现出巨大价值，特别是通过集

 weixin_34289454
2026-08-15 16:35:59

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#低代码 #AI Agent
低代码驱动对话智能体自动个性化：从千人一面到千人千面的技术实践

对话系统与智能客服的演进，正从通用应答迈向深度个性化交互。其核心原理在于通过用户画像、实时上下文与反馈数据，动态调整智能体的内容、风格与交互策略。这一过程的技术价值在于显著提升用户体验、转化率与留存率，是构建下一代人机交互的关键。传统实现方案依赖复杂算法与漫长开发周期，而低代码（Low-Code）与自动个性化（Automatic Personalization）技术的结合，通过可视化编排、预构建模

 weixin_34289454
2026-08-15 11:05:42

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#低代码
低代码与AI Agent重塑企业集成：从人找代码到代码找人的范式转移

企业系统集成是数字化转型的核心环节，传统模式依赖大量定制化编码，面临开发周期长、响应慢、维护成本高等挑战。其技术原理在于通过API、消息队列、ETL等中间件实现异构系统间的数据与流程打通，旨在消除信息孤岛，提升运营效率。随着低代码平台的成熟与AI Agent技术的发展，企业集成正迎来范式革新。低代码平台通过可视化编排、标准化连接器和统一数据模型，提供了稳定可靠的执行环境；而AI Agent基于大语

 weixin_30920853
2026-08-23 16:51:14

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#低代码 #AI Agent
非程序员实战：用AI Agent与低代码工具构建快递网点安全预警系统

在数字化转型浪潮中，企业自动化与智能化需求日益增长。其核心原理在于通过技术手段将业务流程数字化，并引入智能决策模块，以提升运营效率与风险管控能力。AI Agent（智能体）作为实现这一目标的关键技术，能够理解复杂指令、自主调用工具并完成任务，为业务流程自动化提供了新范式。结合低代码/无代码平台，其技术价值在于大幅降低了非技术背景人员构建复杂应用的门槛，使得业务专家能直接参与系统搭建。在物流、零售、

weixin_30588675
2026-08-23 16:24:34

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#AI Agent #低代码
低代码与AI技术在企业招聘中的创新应用

低代码开发平台和人工智能技术正在重塑企业级应用开发范式。低代码平台通过可视化编程和模块化组件，大幅降低开发门槛；而AI技术如自然语言处理(NLP)和机器学习，则赋予系统智能决策能力。这两种技术的结合，在人力资源领域特别是招聘场景展现出巨大价值，能有效解决传统招聘中的效率低下、匹配不准等痛点。以企业招聘系统为例，通过低代码平台快速构建业务流程，结合AI实现智能简历解析和岗位匹配，可将筛选效率提升数十

 weixin_30412167
2026-08-23 09:29:58

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 12

#低代码