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内部互通的公有云应用（多中心互联场景）：同一云服务商与不同云资源池之间可以实现互联互通，云资源池不受地域和用户的限制，没有空间上的阻碍。数据的通信质量能够获得保证（整个云资源之间互联互通不会与公网进行信息交互，是完全基于云服务商或运营商的专网，云间的所有通信都限制在运营商或服务商的自建基础设施内，同时在不同的租户之间还能够实现互相隔离，从而保证了数据的私密性和安全性。Underlay作为承载网络，
工业物联网（IIoT）通过传感器、执行器等设备联网实现数据采集与交换，其架构包含感知层、网络层、边缘层、平台层和应用层。核心特征包括设备互联（Modbus/MQTT等协议）、实时数据采集、边缘计算（预处理与本地决策）及云端集成（远程监控与AI分析）。典型应用场景涵盖设备监控、预测性维护和智能制造系统集成，为工业数字化转型提供技术支撑。
第二届数字经济与计算机科学国际学术会议（DECS 2025）将于2025年10月17日至10月19日在中国武汉召开。DECS 2025 将涵盖多个主题，包括大数据分析、人工智能、区块链、物联网、云计算等，促进多学科的交流与合作。
工业数据中台作为工业数字化转型的核心基础设施，通过整合多源异构数据、提供标准化服务、支撑上层应用，在提升生产效率、优化决策、创新业务模式等方面发挥着关键作用。：某钢铁企业通过数据中台实时分析高炉温度、风压等参数，动态调整配料比例，使铁水硅含量波动降低30%，吨钢成本下降15元。：某家电企业通过数据中台打通用户评论、售后维修数据，反向驱动产品迭代（如优化空调噪音设计），新品上市周期缩短40%。：某汽
工业数据采集平台与数据中台在功能定位、技术架构、应用场景及价值目标上存在本质差异，具体可从以下五个维度展开对比分析：工业数据采集平台：聚焦于工业设备与系统的互联互通，核心功能是实时、高效、安全地采集设备运行数据（如温度、压力、振动等），并支持数据清洗、转换、压缩等预处理。其本质是工业互联网的“数据入口”，解决的是“数据从何而来”的问题。典型场景：通过Modbus、OPC UA等协议采集PLC、传感
在科技日新月异的今天，智慧物联网水利大数据平台犹如一颗璀璨的明珠，照亮了水利管理的新纪元。它不仅是科技与水利深度融合的产物，更是推动水利事业迈向智能化、信息化的关键一步。这一平台的诞生，预示着水利管理将告别传统模式，步入一个全新的智慧时代。
时序数据库作为一种专门用于存储和管理时序数据的数据库，正受到越来越多的关注。时序数据库是用于存储时间序列数据的数据库，主要用于处理带时间戳的数据点流。以物联网领域为例，时序数据库用于存储各种传感器的实时数据，如温度、湿度、压力等。通过查询时序数据库，可以实时了解设备的运行状态，预测设备的维护周期，提高设备的运行效率。时序数据通常以时间序列的形式存储，每个数据点包含时间戳、值和可能的附加信息（如传感
时序数据库是一种专门用于存储时序数据的数据库。它以时间为轴，记录数据的实时变化，具有高效的时间序列数据存储、查询和分析功能。时序数据库的特点包括数据的高时效性、有序性和可查询性。随着大数据时代的到来，时序数据作为一种重要的数据类型，在物联网、金融、工业等领域得到了广泛的应用。本文将带你了解时序数据库的概念、特点，以及如何实现一个基础的时序数据库系统。时间序列表示数据的时间信息，标签用于描述数据的元
【2025年优质学术，录用高、稳检索！】计算机、人工智能、大数据、经济、软件 | 10月征稿中！
5G数采网关的边缘计算能力通过。
随着工业物联网（IIoT）的快速发展，边缘计算和智能设备协同已成为推动制造业数字化转型的关键技术。本文将深入探讨如何在工业物联网领域实现发散创新，通过结合边缘计算和智能设备的优势，助力企业实现更高效、智能的生产运营。
本文系统解析了数据平台相关概念。商业智能BI是通过数据仓库、分析和可视化等技术，将企业数据转化为决策支持工具；数据仓库是面向分析的集成数据集合，是BI的基础设施；数据中台则强调数据连接和服务复用，通过统一平台支持业务需求。三者定位不同但相互关联：数据仓库侧重数据存储处理，数据中台专注业务服务，而BI是最终的价值实现。文章还比较了传统ETL与大数据ELT架构的差异，帮助读者全面理解数据平台体系。
随着物联网技术的飞速发展，大量的物联网设备产生了海量的数据。这些数据具有实时性、多样性和海量性的特点，如何高效地传输和处理这些数据成为了物联网应用中的关键问题。本架构设计的目的是利用Kafka构建一个高效、可靠的物联网大数据实时传输与处理系统，实现物联网设备数据的实时采集、传输和处理。本架构设计的范围涵盖了从物联网设备数据的采集，到通过Kafka进行数据传输，再到对数据进行实时处理和存储的整个流程
随着物联网、云计算和大数据技术的飞速发展，时序数据的应用场景越来越广泛。时序数据库作为处理时序数据的关键技术，正受到越来越多的关注。时序数据库作为处理时序数据的关键技术，正受到越来越多的关注。物联网：在智能家居、智能工业等领域，时序数据库用于存储和处理各种传感器产生的时序数据，实现设备的实时监控、故障预警等功能。高效存储与查询：随着物联网、大数据技术的不断发展，时序数据的规模越来越大，对时序数据库
随着工业物联网（IIoT）的快速发展，传统的工业生产模式正在经历一场技术革新。本文将探讨如何利用边缘计算和智能设备的协同工作，实现工业物联网中的发散创新。我们将深入了解如何利用现代编程语言和技术栈，构建一个高效、可靠的工业物联网系统。
YED-D700T1 DTU是由银尔达（yinerda）推出的工业级的4G Cat1 DTU。小巧、稳定、可靠。适合设备控制，状态检测，传感器数据采集等通过4G网络与服务器通讯的场景，特性如下:1) 支持直流8~90V宽电压供电，支持电源防接反；2) 支持接触放电±8KV，空气放电±15KV；3) 工作环境为-35℃-75℃；4) 支持3路RS485；5) 支持1路ADC采集供电电压；6) 支持银
支持Modbus、IEC104、OPC UA等工业协议，以及MQTT、HTTP等物联网协议，实现异构设备无缝对接。：集成暖通、照明、安防等子系统，根据环境参数与人员活动动态调节设备运行，降低能耗20%-30%。：宽温设计（-20℃~80℃）、无风扇散热、IP30防护等级，适应高温、高湿度、粉尘环境。：连接变电站、配电设备等，实时监测电压、电流、电能质量等参数，实现电网状态的全景感知。：结合分时电价
MLBDBI 2025将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等话题展开讨论，会议旨在为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台。的论文经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将由IEEE出版社出版。4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；5、听众参会：不投稿仅参会，也
系统可以从随机数发生器的寄存器 RNG_DATA_REG 中读取随机数，每个读到的 32 位随机数都是真随机数，噪声源为系统中的热噪声和异步时钟。ESP32-S3 内置的硬件随机数发生器（RNG）是一个基于物理过程生成真随机数的模块，它利用芯片内部固有的噪声源（如热噪声和时钟抖动）来产生不可预测的随机数，非常适合用于加密、安全认证和各类需要高随机性的应用场景。本实验使用 E
YED-G724W是一款基于合宙Air724系列的高性价比Cat14G DTU，支持移动、电信、联通全网通4G网络。主要特性包括：宽电压供电（5-36V）、宽温工作（-35℃~75℃）、双串口（RS232/RS485）、支持多种物联网协议（TCP/UDP/MQTT/HTTP等）及云平台接入。硬件配置包含4G天线、SIM卡槽、调试接口等，采用M3螺丝安装。产品提供LED状态指示、恢复出厂设置功能，并
YED-S780C-EUDTU是银尔达推出的工业级4G DTU，支持5-36V宽电压供电，工作温度-35℃~75℃，具备1路TTL串口、1路ADC输入和1路数字量输入。该设备支持多种物联网协议（TCP/UDP/MQTT/HTTP等）和主流云平台接入，配备信号强度指示灯和状态指示灯。硬件采用35mm导轨安装，尺寸71×43×23mm，支持SIM卡自弹设计，具有SSL加密和固件升级功能，适用于工业控制
银尔达YED-S795CDTU是一款工业级4G DTU，支持TCP/UDP/MQTT等多种协议。该设备采用宽电压(5-36V)供电，工作温度范围-35℃~75℃，具备1路TTL串口、1路ADC输入(0-36V)和1路数字量输入。产品支持导轨/螺丝安装，配备信号强度指示灯和SIM卡槽，可通过LED状态灯实时监控网络连接情况。其4G模块兼容全球主流频段，支持透传固件和二次开发，适用于工业控制、数据采集
YED-D724Y3是一款高性价比的Cat1 4G DTU，基于合宙Air724系列开发。支持全网通4G网络，5-36V宽电压供电，IP66防水等级，工作温度-35℃~75℃。配备1路RS485接口、5颗信号强度指示灯，支持TCP/UDP/MQTT/HTTP等多种协议及阿里云/腾讯云IoT平台接入。提供硬件二次开发定制和logo标签定制服务，尺寸107×58×40mm，采用M3螺丝安装，适合工业物
