在当今世界，传染病的爆发和传播速度对全球公共卫生构成了严重威胁。近年来，新发传染病的不断出现，如SARS、禽流感、埃博拉病毒、寨卡病毒以及COVID-19等，都给人类健康和社会稳定带来了巨大的挑战。为了有效地防控传染病，公共卫生决策者和研究人员需要对大量的传染病发病数据进行分析和研究，以了解传染病的传播规律、风险因素和流行趋势。

该系统采用了 Hadoop 分布式计算框架和 Spark 实时计算框架，结合常用的数据分析算法，实现了对传染病发病分布数据的全面分析。基于Hadoop的传染病发病分布数据分析系统的设计与实现，旨在解决传统数据分析系统在处理大规模传染病数据时存在的性能瓶颈和扩展性问题。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，具有高可靠性、高扩展性和高效性，非常适合处理大规模数据集。通过利用Hadoop的分布式存储和计算能力，可以有效提高传染病数据的处理和分析效率。

图5-9 数据可视化大屏设计