基于深度学习技术的地震预测系统，能够根据地理位置和时间信息预测地震的深度和震级。该系统使用了包含23,412条历史地震数据的数据集进行训练，采用深度神经网络模型实现高精度预测。

主要功能

        地震深度预测: 基于输入参数预测地震震源深度（公里）

        地震震级预测: 预测地震的里氏震级强度

        风险等级评估: 根据预测震级自动评估风险等级

        交互式界面: 基于Streamlit的用户友好界面

        实时预测: 输入参数后即时获得预测结果

技术特点

        深度学习模型: 使用TensorFlow/Keras构建的多层神经网络 -

        数据标准化: 采用StandardScaler确保输入数据的一致性

        多特征输入: 综合考虑地理坐标、时间等8个特征

        双输出预测: 同时预测深度和震级两个关键指标

数据集信息

        数据规模: 23,412条地震记录

        时间跨度: 1965年至今

        地理覆盖: 全球范围地震数据

        主要字段: 日期、时间、纬度、经度、深度、震级