基于YOLO8深度学习框架的脑部肿瘤检测识别系统，支持多类别肿瘤自动识别和定位。本项目提供了完整的训练、推理和可视化解决方案，特别针对医学图像检测场景进行了优化。

🎯 主要功能
- **多类别肿瘤检测**: 支持识别5种类别（无肿瘤、胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤、占位性病变）
- **友好的GUI界面**: 基于PyQt5的可视化操作界面，支持模型加载、图片检测和结果保存
- **优化的训练脚本**: 针对医学图像特点优化的训练参数和数据增强策略
- **实时检测**: 支持单张图片快速检测和批量处理
- **结果导出**: 支持多种格式的检测结果保存（图片、JSON、文本）

🔬 检测类别
| 类别ID | 类别名称 | 描述 |
|--------|----------|------|
| 0 | NO_tumor | 无肿瘤 |
| 1 | glioma | 胶质瘤 |
| 2 | meningioma | 脑膜瘤 |
| 3 | pituitary | 垂体瘤 |
| 4 | space-occupying lesion | 占位性病变 |