python 机器学习
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1、机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。
2、机器学习开发流程:
获取数据 数据处理 特征工程
机器学习算法训练 - 模型
模型评估 应用
3、sk-learn
4、PCA
5、knn算法
6、朴素贝叶斯算法
7、决策树
8、随即森林
9、线性模型 损失函数
梯度下降
欠拟合 过拟合
10、岭回归、逻辑回归
11、ROC 、AUC
12、KMeans 算法
13、聚类
机器学习库:
Scikit-learn (sk-learn)
涵盖分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等经典算法(如线性模型、SVM、树模型、K-Means、PCA 等)。与 NumPy、SciPy、matplotlib 集成。
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