1、机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。

2、机器学习开发流程:

获取数据    数据处理   特征工程

机器学习算法训练 - 模型

模型评估        应用

3、sk-learn

4、PCA

5、knn算法

6、朴素贝叶斯算法

7、决策树

8、随即森林

9、线性模型     损失函数

      梯度下降   

       欠拟合  过拟合

10、岭回归、逻辑回归

11、ROC  、AUC

12、KMeans 算法 

13、聚类

机器学习库:

Scikit-learn (sk-learn)

涵盖分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等经典算法(如线性模型、SVM、树模型、K-Means、PCA 等)。与 NumPy、SciPy、matplotlib 集成。

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