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一.前言

随着互联网技术的飞速发展以及人们对美食个性化推荐需求的日益增长，传统的美食推荐方式已难以满足用户多样化的要求。携程作为知名的在线旅游平台，拥有海量的美食数据，如何有效利用这些数据为用户提供个性化的美食推荐成为亟待解决的问题。深度学习技术以其强大的特征提取和模式识别能力，为个性化美食推荐系统的构建提供了新的思路和方法。
本基于深度学习的美食数据推荐可视化分析系统采用B/S开发模式，前端运用Vue.js实现用户界面的交互设计，后端通过Python结合Django框架搭建服务器。借助爬虫技术获取丰富的美食相关数据，并利用LSTM算法对数据进行深度分析和处理，以实现精准的个性化美食推荐。同时，系统还具备管理员对用户信息、美食信息、价格预测以及美食论坛等功能的全面管理能力，方便对系统进行维护和运营。该系统的研发意义重大，一方面能够提升用户在携程平台上寻找美食的体验，为用户提供符合其口味和偏好的个性化美食推荐，增加用户的满意度和平台的粘性。另一方面，通过对美食数据的分析和价格预测，能够为商家提供有价值的参考信息，促进美食行业的发展。此外，美食论坛功能的实现也有助于用户之间的交流和分享，营造良好的美食文化氛围。

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二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

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三.功能设计

管理员端的功能主要是为系统管理人员设计的，使他们能够全面管理用户、美食信息、价格预测、举报记录、论坛分类、美食论坛等操作。通过这些功能，管理员可以清晰地了解并掌控系统的整体运行情况。
管理员用例分析图，如图所示。

用户的功能主要集中在个人账号管理以及信息查询方面。具体而言，用户可以更新和管理自己的账号及密码，同时能够在系统首页、美食信息、美食论坛、美食资讯、个人中心查询并获取相关详情。这些功能旨在为用户提供便捷的个人信息管理途径和丰富的信息查询服务。
用户用例分析图，如图所示。

对本系统进行全面的系统功能的分析，可以得出基于Python个性化携程美食数据推荐系统的功能模块图，对管理员而言，具备系统首页、个人中心用于管理操作和个人信息维护。用户管理可对用户信息进行增删改查等操作；美食信息管理涵盖美食数据录入、更新等；价格预测能利用算法预估美食价格走势；举报记录处理用户反馈的违规信息；论坛分类可对美食论坛内容进行类别划分与管理；美食论坛管理包括帖子审核、违规处理等；系统管理负责系统整体配置与维护。对用户来说，系统首页为起始界面。可通过美食信息模块查看各类美食介绍、评价等；美食论坛用于发布美食体验、交流心得；美食资讯获取行业动态、优惠活动等消息；个人中心管理个人资料、查看浏览记录和收藏等。该功能模块图清晰呈现了系统不同角色的功能架构，为系统开发、使用及维护提供了直观指引如图所示。

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统部分实体E-R图如下所示：

系统总体E-R图如图所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

当访客浏览至系统的网址时，首先映入眼帘的便是首页界面。在这个页面上，访客可以清晰地看到美食数据推荐系统的导航栏，其中包括美食信息、美食论坛、美食资讯等多个板块。系统首页界面如图所示：

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。如图所示。

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图所示。

用户点击以美食信息页面，随后在该页面的搜索框中输入标题等关键词进行查询，查询结果展示后，用户可以查看美食的详细信息，包括标题、图片、地址、人均价格、评分、点评数、菜系等。还可以点击收藏或者评论等操作；如图所示。

用户点击美食资讯；在美食资讯页面输入栏填写标题，进行搜索，然后还可以查看美食资讯等详细信息，还可以点赞或者收藏等操作如图所示。

用户点击个人中心，在个人中心页面填写详细信息，进行更新信息操作，还可以对修改密码、我的发布、我的收藏等进行详情操作，如图所示。

5.2后台管理员功能实现效果

管理员成功登录个性化携程美食数据推荐系统后，可以访问用户、美食信息、价格预测、举报记录、论坛分类、美食论坛等多个功能模块进行细致的操作与管理，如图所示。

管理员点击用户后，会进入相关管理页面。在这个页面上，管理员可以根据用户账号、用户姓名、性别等信息，进行查询、添加或删除等操作。如图所示。

管理员选择进入美食信息页面后，可以执行对标题、图片、地址、人均价格、评分、点评数、菜系、餐馆ID等信息，进行添加、删除、爬取数据等操作，以便对美食信息高效管理；如图所示。

管理员选择进入价格预测页面后，可以执行对标题、评分、点评数、菜系、价格等信息，进行查询、添加、删除或者预测图表等操作，以便对价格预测高效管理。如图所示。

管理员选择进入美食论坛页面后，可以执行对帖子标题、分类名称等信息，进行查询、修改或者删除等操作，以便对美食论坛高效管理。这些功能如图如图所示。

5.3可视化大屏展示功能实现效果

Python基于深度学习的美食数据推荐可视化分析系统，如图所示。

这是一张人均价分析折线图。图表标题为“人均价分析” ，纵轴刻度从0到600，用于表示人均价格。横轴展示了不同的日料店，包括“之海日本料理(1912店)”和“割烹金猪·日本料理” 。图中有两条折线，分别用不同颜色呈现，显示了这些店铺人均价格的变化趋势。从图中可看出，店铺人均价格整体呈下降态势，帮助直观了解相关日料店人均消费的差异与走势。具体如图所示。

这是一张“美食价格分析”的柱状图。纵轴刻度从0到30，用于表示价格数值。横轴展示了不同美食店铺，包括“阿独涮肉(相城店一店)”和“半勺·新徽菜(图书城店)” 。柱子颜色从下到上由红渐变到蓝，不同高度代表各店铺的美食价格情况。可直观对比各店铺间价格差异，帮助了解不同美食店铺的价格水平，具体如图所示：

这是美食信息展示界面，顶部显示美食信息总数为200条 。表格呈现了不同美食相关数据。第一列：可能是美食编号或排序，数值有99、65 等。第二列：评分，如4.1、4.4 等，反映美食受欢迎程度。 第三列：销量相关数据，如28、22 等。 第四列：菜品分类，涵盖粤菜、徽菜、烧烤、小吃等多种类别。 可用于分析不同菜系热度、评分与销量关系等，如图所示：

这是一张菜系分析的饼状图。展示了不同菜系的占比情况：占比最大：是占比57.69%的“其他”菜系，说明该类别下美食数量或相关数据量在整体中占主导。为占比15.38%的“中式快餐、简餐”。占比7.69%：是“东南亚菜”。占比3.85%：分别有“江浙菜”和“其他江浙菜”。还有“其他火锅、烧烤” ，占比13.46% 。通过此图可直观了解各类菜系在整体美食数据中的分布比重，如图所示：

这是一张“菜系人均价”分析图。左侧展示了不同菜系，如粤菜、日本料理、火锅等，对应的横条表示人均价格范围，颜色从红到蓝渐变，直观呈现各菜系人均价差异。右侧是价格预测功能区，可输入标题（如餐厅名称）、评分、点评数、菜系等信息，点击“立即预测”获取该菜系相关价格预测结果，辅助用户了解不同菜系消费价位，如图所示：

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0
@main_bp.route("/python05c7298x/danchexinxi/save", methods=['POST'])
def python05c7298x_danchexinxi_save():
    '''
    '''
    if request.method == 'POST':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        if danchexinxi.count(danchexinxi, danchexinxi, {"danchebianhao":req_dict["danchebianhao"]})>0:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "单车编号已存在"
            return jsonify(msg)
        for key in req_dict:
            if req_dict[key] == '':
                req_dict[key] = None
        error= danchexinxi.createbyreq(danchexinxi, danchexinxi, req_dict)
        if error!=None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return jsonify(msg)
        

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大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌

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