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1、项目介绍

技术栈：Python语言、Flask框架、Vue前端框架、Echarts可视化、requests爬虫、SnowNLP情感分析、HanLP符号处理、numpy、pandas数据分析、MySQL数据库、SQLAlchemy ORM

研究背景：微博日活过亿，话题扩散呈“秒级”传播，传统人工舆情监测滞后明显。利用requests实时抓取话题与评论，SnowNLP完成中文情感极性判断，HanLP清洗符号噪声，结合Flask+Vue+Echarts构建前后端分离架构，可在分钟级完成“数据采集-情感计算-可视化-预警”闭环，为高校、政府、企业提供轻量化舆情洞察工具。

研究意义：系统全程本地部署，保障数据隐私；模块化设计支持插拔式替换算法或数据源，适合作为“数据科学”“NLP”课程实践与毕业设计模板，推动大数据情感计算在教学与产业中的双向落地。

2、项目界面

（1）各地区舆情统计分析

（2）热门舆情话题分析

（3）话题分类占比分析

（4）舆情评论分析

（5）高校舆情分析

（6）数据库数据

3、项目说明（约900字）

摘要：在社交网络迅猛发展的今天，微博已成为舆情事件酝酿、扩散和演变的核心舞台。为帮助管理者及时洞察公众情绪、优化服务体验并提升突发事件应对能力，本文设计并实现了一套基于微博平台的舆情分析系统。系统以“数据爬取-情感分析-可视化管理”为主线，采用Flask+SQLAlchemy+Vue架构，通过requests爬虫实时抓取微博热搜、话题帖与评论，利用HanLP清洗符号与停用词，SnowNLP进行情感极性判断，最终用Echarts将热度、情感分布、地区占比、高校话题等多维结果呈现给用户，并支持CSV导出与历史回溯。

总体架构分为三层：

1. 数据采集层——官方API+requests爬虫双路获取，话题榜、评论、指数信息定时入库；
2. 数据处理层——HanLP分词与符号过滤、SnowNLP情感得分、numpy/pandas统计聚合，并生成热度时序数据供ARIMA预测（扩展接口已预留）；
3. 数据展示层——Vue+Echarts渲染交互式图表，包括词云、地图热力、话题分类饼图、评论情感折线、高校舆情雷达等，用户可拖拽缩放、点击下钻。

功能模块高度解耦：

• 微博数据采集：热搜榜前50、单条话题全部评论、话题指数三子模块，可独立运行；
• 情感分析：预置情感词典，支持后台上传自定义词表，负面情感占比超阈值自动邮件/站内预警；
• 舆情展示：热点发现、类别占比、地区统计、评论情感、高校舆情五大面板，管理员可在后台动态配置图表颜色、预警阈值、刷新频率；
• 用户中心：注册登录、个人信息、关键词搜索记录、历史报告下载，普通用户仅能查看，管理员可增删成员、重置密码、审核评论。

系统全程本地部署，不依赖外网接口，既保护数据隐私，又降低运维成本；模块化代码支持学生快速替换算法（如BERT情感模型）或接入其他数据源（如抖音、知乎），适合作为“数据科学”“NLP”“大数据开发”等课程的实践案例，也可直接用于毕业设计、数据竞赛或科研项目的baseline。通过开源代码与详细部署文档，项目期望吸引更多开发者关注舆情NLP任务，共同推动社会计算与情感计算的产学研深度融合。

4、核心代码

import json
from datetime import date, timedelta, datetime
from flask import Flask, session, jsonify, request
from database.config import db, SQLALCHEMY_DATABASE_URI
from model.User import User
from analysis import calculate
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = SQLALCHEMY_DATABASE_URI
app.config["TEMPLATES_AUTO_RELOAD"] = True
app.config["SECRET_KEY"] = 'weibo_topic'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db.init_app(app)


@app.before_first_request
def create_tables():
    db.create_all()


@app.route('/recently', methods=['POST'])
def recently_topic():
    """
    最近的本周舆情分析
    1.舆情指数
    2.舆情热搜分析
    :return:
    """
    params = request.get_json()
    dateTime = '2022-5-11T01:10:01'
    dt = datetime.strptime(dateTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').date()
    data1 = calculate.weekly_hot_topic(dt=dt)
    data2 = calculate.weekly_topic_total(dt=dt)
    result = {'code': 20000, 'amount': data2, 'topics': data1}
    return jsonify(result)


@app.route('/wordCloud', methods=['POST'])
def weekly_wc():
    """
    热搜话题图谱
    :return:
    """
    data = calculate.weekly_word_cloud()
    result = {'code': 20000, 'data': data}
    return jsonify(result)


@app.route('/category', methods=['POST'])
def category():
    """
    类别占比分析
    1.舆情话题的周类别分析
    2.正负舆情对比分析
    :return:
    """
    param = request.get_json()
    dateTime = param['datetime']
    dateTime = dateTime.split('.')[0]
    dt = datetime.strptime(dateTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').date()
    data = calculate.weekly_topic_category(mode='week', dt=dt)
    result = {'code': 20000, 'data': data}
    return jsonify(result)


@app.route('/pop', methods=['POST'])
def pop():
    """
    正负舆情对比分析
    :return:
    """
    param = request.get_json()
    dateTime = param['datetime']
    dateTime = dateTime.split('.')[0]
    dt = datetime.strptime(dateTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').date()
    # print('pop cal')
    data = calculate.PositiveOrPassive(dt=dt)
    return jsonify({'code': 20000, 'data': data})


@app.route('/region', methods=['POST'])
def region():
    """
    舆情地区统计
    :return:
    """
    param = request.get_json()
    dateTime = param['datetime']
    dateTime = dateTime.split('.')[0]
    dt = datetime.strptime(dateTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').date()
    data = calculate.weekly_topic_region(dt=dt)
    return jsonify({'code': 20000, 'data': data})


@app.route('/uni_param', methods=['POST', 'GET'])
def getUniversityParam():
    """
    获取高校参数信息
    :return:
    """
    data = calculate.getUniversityParam()
    result = {'code': 20000, 'data': data}
    return jsonify(result)


@app.route('/comment', methods=['POST'])
def commentAnalysis():
    """
    评论分析
    :return:
    """
    params = request.get_json()
    topic = params['topic']
    data = calculate.getCommentData(topic)
    result = {'code': 20000, 'data': data}
    return jsonify(result)


@app.route('/university', methods=['POST'])
def query_university():
    """
    搜索大学热搜
    显示该学校的热门话题
    返回指定高校的热搜数据
    :return:
    """
    param = request.get_json()
    name = param['name']
    data = calculate.getTopicByUniversity(name)
    result = {'code': 20000, 'data': data}
    return jsonify(result)


@app.route('/logout', methods=['POST'])
def logout():
    """
    注销
    """
    session.clear()
    data = {'data': '', 'code': 20000}
    return jsonify(data)


@app.route('/info', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    data = request.get_json()
    if (request.method == 'GET') and (session.get('userid') is not None):
        user = User().userinfo(userid=session['userid'])
        data = {'data': user.serialize(), 'code': 20000}
        return jsonify(data)
    if request.method == 'POST':
        user = User()
        user = user.valid_login(username=data['username'], password=data['password'])
        if user:
            session['user'] = str(user.username)
            session['userid'] = str(user.id)
            data = {'data': user.serialize(), 'code': 20000}
            return jsonify(data)
        else:
            data['error'] = '错误的用户名或密码!'
    return data


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

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