博主介绍：

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身
√ 曾主导 50+ 企业级项目开发
√ 近 3 年辅导 600+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式：

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一、项目背景介绍

当下是一个信息化高速发展的时代，信息的大数据时代为人们带来了丰富多彩的数字化信息内容，多媒体更是在数字化时代的发展下不断的壮大。多媒体通过网络的传递实现更加便捷、迅速、广泛的传递过程，实现很好的文化氛围，也实现了丰富的内容构成。但是面对铺天盖地的信息，信息的过载问题也逐渐的凸显出来。现在人们在信息的消费、信息的生产过程中，面对海量的资源如何进行筛选和加以利用，成了困扰人们的一大难题。面对消费群体，消费者们无法从中获取有效的信息，而面对生产者，生产者希望自己的信息被广泛推广，被广泛阅读，但是由于整个网络的信息体量大，而是生产者的创作容易被石沉大海。针对过载问题日益的严重，搜索引擎的出现大大的缓解了人们寻找所需信息的压力，另外推荐系统的出现也加强了人们对于海量信息搜索的困扰。其中，搜索引擎属于一种相对被动的信息检索，需要用户输入相应内容，根据内容提示来进行相关信息的检索。而推荐系统则是通过对用户的历史行为、大数据逻辑进行分析，从而推荐给用户其可能感兴趣的信息。

目前推荐系统在图书阅读、音乐播放、视频播放等领域有着深入的应用，我国的抖音、头条等都利用了推荐功能来根据用户浏览的历史、页面停留的时长等来进行相应内容分析，从而向用户推荐其感兴趣的相关信息。国外的Netflix以及YouTube也有着相应的推荐功能。在音乐方面，现在的QQ音乐、网易云音乐等也都有着类似的推荐功能，通过用户行为来推荐其偏好的类型、风格的音乐以保持用户的粘性。

二、项目功能介绍

（1）用户的登录过程实现，要实现为用户的个性化推荐，需要以登录的方式来方便用户使用该系统，通过系统的登录来实现搜索和推荐的功能实现；
（2）对音乐的标签设定，通过给音乐添加标签的方式来方便同类型的音乐推荐的功能实现；
（3）歌曲的推荐功能，通过用户输入歌名或者是关键词来展示与歌名和关键词相似度高的歌曲的推荐，形成歌曲的推荐；
（4）在歌曲的推荐中，通过系统的推荐算法来形成歌曲的推荐排名，从而向用户推荐相关性高的前十大歌曲。

三、项目环境说明

语言：python+html

框架：django

python版本：python3.7+

数据库工具：Navicat11+

开发软件：pycharm

四、系统架构：

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五、系统实现

系统的首页

此次设计的深度学习的音乐推荐系统的首页展示如下：

音乐播放界面的实现

当点击一首歌之后，可以进入到音乐的播放界面中，在该界面中能够看到有歌名、作者、演唱者、流派以及歌词等内容，并且可以进行歌曲下载，点评以及收藏。

音乐推荐功能的实现

在音乐推荐功能的使用中，在文本框中通过输入歌名，点击提交会推荐与之相关的一些歌曲

后台管理系统的实现

在后台的管理界面中，管理员能够对网站内的歌曲信息进行相应的管理

六、更多项目： 

另有7000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python（django，flask），php，net，安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！

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以下为部分源码题目截图：

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