简介

本文是一位近20年IT经验的老IT人分享的AI辅助编程工具Claudecode使用教程。文章详细介绍了Claudecode的安装、配置方法，并通过开发一个H5五子棋小游戏展示了其实际应用。Claudecode能够根据自然语言描述自动生成高质量代码，非常适合编程能力较弱但有开发需求的IT人士，可显著提高编程效率。

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这两年AI越来越成熟，伴随着AI辅助编程工具也是层出不穷，这对我这样的编程弱鸡来说简直是如虎添翼，效率直接起飞。最近，我用过Cursor、Trae、Claudecode，这些工具各有千秋，基本的需求都能满足，但现阶段我认为Claudecode更适合小白用户。

因为Claudecode更加傻瓜化，只要一两句提示词，它就会自动地为我们分析需求、拆解任务、编写代码，我们只需等个几分钟，它便会将最终结果给到我们。最重要的是，代码质量还不错，几乎没有什么bug，直接就能运行。

教程如下：

一、ClaudeCode 介绍

ClaudeCode 是一个将 Anthropic 公司开发的 Claude AI 模型集成到编程环境中的工具或接口，旨在为开发者提供 AI 辅助编程体验。

1、主要功能

• 代码生成与补全：根据开发者的描述或上下文自动生成代码片段
• 代码解释：解释复杂代码的功能和逻辑
• 调试辅助：帮助识别代码中的问题并提供修复建议
• 代码重构：提供改进代码结构和性能的建议
• 文档生成：自动为代码生成文档和注释

2、使用方式

ClaudeCode 通常可以通过以下方式使用：

• 命令行界面：通过终端直接与 Claude 交互
• IDE 插件：集成到流行的开发环境中，如 VS Code
• API 调用：通过编程方式在应用程序中集成 Claude 的功能

3、特点与优势

• 自然语言交互：使用日常语言描述需求，AI 将其转化为代码
• 多语言支持：支持多种编程语言
• 上下文理解：能够理解项目的上下文，提供更相关的建议
• 学习能力：可以根据用户反馈不断改进建议质量

ClaudeCode 旨在提高开发效率，减少重复性工作，并帮助开发者解决复杂的编程问题，是 AI 辅助编程领域的一个实用工具。

二、Claudecode安装

2.1 安装nodejs

我们使用nodejs的npm工具来安装claudecode，所以首先需要安装nodejs。官网地址： https://nodejs.org

下载对应的包，如果是windows系统，下载

如果是Mac系统，下载，

注意平台架构，如果是intel的CPU选x64，如果是M3/M4芯片选ARM，我的是windows系统，所以我下载的文件是：

具体安装过程略。

安装完之后，打开powershell运行命令

node -vnpm -v

2.2 安装Claudecode

在powershell中运行指令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com安装后，执行

claude --version  ## 查看版本

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三、配置Claudecode

3.1 注册api key中转站

Claudecode配合claude大模型，效果才是最佳的。但是Claude官方已经对国内用户做了限制，所以我们可以通过中转的方式绕过去。

给大家推荐一个不错的中转站，注册就有体验金（一定要用这个邀请链接，才会给你送体验金）

https://breakout.wenwen-ai.com/register?aff=NrZr

点击左侧“API令牌”， 再点添加令牌

生成令牌后，点复制，就可以获取到api key了

3.2 给Claudecode配置api key

在powershell这里执行

npx zcf

输入3，进行API配置

由于我之前配置过，所以这里我选择2，直接回车

再选择2，回车

URL输入 https://breakout.wenwen-ai.com/

API key 则需要粘贴从问问那里获取到的密钥

按Q，退出菜单

3.3 简单测试

输入指令

claude

直接回车，然后问第一个问题：

你好，你是谁，你可以做什么？

连续按两次Ctrl C可以退出claude对话框。

四、用Claudecode开发一个小游戏

首先新建一个项目文件夹，比如 C:\claudecode\game

以下指令需要在powershell中执行

mkdir C:\claudecode\gamecd C:\claudecode\game然后进入claude对话框，执行指令

claude

输入指令：

为我开发一款h5网页版的五子棋小游戏，支持双人对战和人机对战两种模式。

打开就可以玩了：

五、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
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• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
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第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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