基于Django和深度学习应用的人群密度检测系统设计与开发

Django_detection Django；MySQL；HTML；YOLOv5

本研究基于Django框架与YOLOv5算法构建了智能人群密度检测系统，实现了图像、视频及实时摄像头的多模态检测，检测精度达93.6%。系统采用Django+MySQL架构，集成ECharts可视化引擎，支持实时数据采集、存储与动态展示。通过双端数据同步机制，实现了用户检测记录的历史回溯与管理功能，为公共场所安全管理提供了有效的技术解决方案。测试表明系统在功能完整性、性能稳定性方面均达到设计要求。

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