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将数据全部传输到云端处理会引入延迟，因此，将轻量级机器学习模型部署在靠近数据源头的边缘设备上，实现边缘智能，是满足实时性要求的必然选择，但也对模型的效率和功耗提出了严峻挑战。未来，随着联邦学习、小样本学习、可解释性AI等技术的发展，以及5G、工业互联网平台的完善，机器学习将在制造领域发挥更深远的影响力，最终推动实现自感知、自决策、自执行的自适应智能工厂。机器学习算法可以分析历史生产数据，建立参数与
