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摘要： 时序数据管理在工业物联网等场景需求激增，Apache IoTDB凭借物联网原生架构成为理想选择。其核心优势包括：高吞吐写入、高效压缩存储（TSFile格式）、低延迟查询及灵活部署，显著降低TCO。IoTDB产品体系涵盖时序数据库、TsFile存储格式及AINode智能分析引擎，支持端边云协同。应用场景覆盖能源电力、航空航天等，通过实时数据同步、边缘计算等特性满足工业需求，助力企业数字化转型
虽然Keras的fit API非常方便，但在研究阶段，有时我们需要更精细地控制训练过程，这就需要使用自定义训练循环。在自定义循环中，我们使用GradientTape来追踪计算过程并自动计算梯度。基本步骤包括：1. 遍历数据集批次；2. 在GradientTape上下文中执行模型前向传播，计算损失；3. 计算损失关于模型可训练变量的梯度；4. 使用优化器应用梯度来更新模型参数。这种方式为我们提供了极
