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函数式编程是一种编程范式，它将计算视为数学函数的求值，并避免状态变化和可变数据。Java从1.8版本开始引入了函数式编程的核心特性——Lambda表达式，这极大地简化了代码设计，使开发者能够以更简洁、更表达性的方式编写代码。通过Lambda表达式，我们可以将功能作为方法参数传递，或者将代码本身作为数据处理，从而提升代码的可读性和可维护性。总体而言，Lambda表达式通过减少样板代码和增强表达力，显
GraalVM的出现，尤其是其原生镜像（Native Image）技术，为Java的云原生演进带来了革命性的突破。模块化不仅为大型单体应用的内部分治提供了可能，更关键的是，它为后续的轻量化和高效部署扫清了障碍。传统JVM并非为短暂的、资源受限的容器环境而设计，其固有的内存占用和较慢的启动时间与容器的敏捷、弹性扩缩容理念存在矛盾。未来，我们将看到模块化与云原生技术更深层次的融合。可以预见，Java将
通过继承nn.Module并定义__init__和forward方法来完成模型构建。在__init__中初始化网络层（如线性层nn.Linear、卷积层nn.Conv2d、激活函数nn.ReLU等），在forward方法中定义数据的前向传播路径。通过本实战教程，您已经走过了构建一个深度学习模型的完整生命周期。从环境配置、数据张量化，到模型定义、训练优化和评估保存，这些是使用PyTorch进行深度学
