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当预定义的层不能满足特定需求时，TensorFlow 2.x允许通过继承tf.keras.layers.Layer类来创建自定义层。这为研究人员和工程师提供了极大的灵活性，可以实现独特的算法和创新架构。同样，通过继承tf.keras.Model类，开发者可以创建完全自定义的模型类，封装前向传播逻辑以及自定义的训练步骤。这种能力对于实现最新的研究论文中的复杂模型或特定领域的解决方案至关重要。
