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（2）模型训练：从mysql数据库中读取评分数据，通过spark构建模型后填充数据进行模型训练，模型训练后可以保存模型到本地，当有新数据时再重新训练，这个过程可以用采用本地启动spark进行运算也可以将任务提交到spark集群上运算（前提时已搭建好spark集群）基于spark的图书推荐系统 基于大数据的图书推荐 基于模型的协同过滤图书推荐系统 矩阵分解 ALS推荐（最小二乘法）（1）数据清洗：过
它不仅降低了大模型定制化的技术门槛和资金投入，还保留了模型的通用能力和灵活性，成为开发者将大模型从“通用”转向“专用”的核心工具。如果你的业务正需要让大模型快速适配专业场景，又不想承担全量微调的高成本，不妨借助阿里云PAI等平台的LoRA微调能力，用少量数据、低成本快速跑通试点，让大模型真正成为贴合业务的“专属工具”。• LoRA微调则是给T恤贴“定制徽章”，只新增少量适配模块（辅助参数），不改动
