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生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模型的出现，使得计算机不仅能够识别图像，还能够创造新的图像内容。从低级的边缘和纹理到高级的物体部件和整个物体，这种端到端的学习方式减少了对人工设计特征的依赖。模型压缩、知识蒸馏等技术使得复杂的图像处理算法可以在资源受限的设备上运行，拓展了图像处理技术的应用边界。在计算机视觉的早期阶段，图像处理主要依赖于传统的数学算法和统计学方法。深度学习的兴起彻
响应式编程以数据流和变化传播为核心，通过声明式代码构建异步非阻塞应用。通过合理应用响应式编程模型，Java微服务系统可显著提升并发处理能力与资源利用率，同时需注意调试复杂性和学习曲线等挑战。- 核心概念：数据流（Flux/Mono）、背压机制、调度器（Scheduler）- 避免阻塞响应式线程（如Netty EventLoop）- 集成响应式数据库驱动（如R2DBC）避免JDBC阻塞。- 响应式连
