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这些实践有助于编写出既高效又易于维护的函数式代码。这种声明式的编程风格使开发者能够以更直观的方式表达复杂的数据处理逻辑，同时通过并行流（parallelStream）可以轻松实现并行处理，提高大数据集的处理效率。Java提供了四种类型的方法引用：引用静态方法（ClassName::staticMethod）、引用特定对象的实例方法（instance::instanceMethod）、引用任意对象的
例如，使用Scikit-learn的StandardScaler对数值特征进行标准化，或采用One-Hot编码处理分类变量，都能为模型训练提供更好的数据基础。而对于复杂问题，树模型如LightGBM或XGBoost在保持高精度的同时提供了优秀的训练和预测性能，特别是在支持GPU加速的情况下。减少特征数量不仅能加速训练，有时还能提升模型泛化能力。使用方差阈值、单变量特征选择或基于模型的特征重要性（如
