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DevOps的转型之路，是一条从依靠人力的手工操作，到基于规则的流程自动化，再到依托数据的智能决策的持续演进之路。自动化构筑了高效、可靠的交付基础，而智能化则在此基础上赋予了系统预测、适应和优化的能力，最终目标是构建一个能够自我修复、自我优化的韧性系统。这条路没有终点，随着技术的不断发展，DevOps实践也必将向着更自主、更智能的方向持续进化。
对于特殊任务，可能需要定义自定义损失函数。tf.keras允许通过继承Loss类或使用函数方式创建自定义损失。评估指标的自定义方式类似，可以实现精确符合业务需求的评估标准。
