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持续交付是在持续集成的基础上，将集成后的代码自动部署到一个类生产环境中进行更严格的测试。它旨在确保软件可以随时以可持续的方式安全地发布到生产环境。在此阶段，自动化流程进一步延伸，加入了包括用户验收测试、性能测试和安全扫描等关键质量门禁。通过建立可靠的发布流水线，团队能够将部署流程标准化、自动化，显著减少人为错误，并使得发布过程从一项高风险、高成本的活动，转变为一个可预测、低风险的例行操作。这为业务
我们从最经典的MNIST手写数字识别任务开始。该数据集包含大量28x28像素的手写数字灰度图像。我们的目标是构建一个模型，能够准确识别图像中的数字（0到9）。首先，我们需要加载MNIST数据集，TensorFlow的Keras API中内置了该数据集，可以直接调用。数据加载后，一个重要步骤是数据预处理，包括将像素值从0-255归一化到0-1之间，并将标签进行独热编码，以便模型能够处理。
