在 Kubernetes 中，应用的更新是日常运维中最常见的操作之一。为了保证服务的稳定性与可用性，Kubernetes 提供了多种 更新策略（Update Strategy），允许我们根据业务特点选择合适的方式来进行 Pod 的滚动更新或替换。本文将系统地梳理 Kubernetes 常用的更新策略，并结合实际场景给出示例。

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一、为什么需要更新策略？

在容器化部署中，业务的快速迭代往往需要频繁更新应用。如果更新操作不当，可能会带来以下问题：

• 服务中断：更新过程中 Pod 全部被删除，新 Pod 尚未就绪，导致业务短暂不可用。
• 资源抖动：一次性拉起过多新 Pod，造成节点资源不足。
• 版本不一致：部分 Pod 已经是新版本，部分仍然是旧版本，可能导致兼容性问题。

因此，合理的更新策略至关重要。

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二、Kubernetes 中的更新策略类型

1. Deployment 更新策略

Deployment 主要有两种更新方式：

（1）RollingUpdate（滚动更新，默认）

• 特点：逐步替换旧的 Pod，保证应用在更新过程中的高可用性。

• 常用配置参数：

  • maxUnavailable：更新过程中最多不可用的 Pod 数量（绝对值或百分比）。
  • maxSurge：更新过程中最多额外创建的 Pod 数量（绝对值或百分比）。

示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 5
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
      maxSurge: 2
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: my-app:v2

解释：

• 在更新时，最多有 1 个 Pod 不可用；
• 最多可以临时多创建 2 个 Pod，加快更新速度。

（2）Recreate（重新创建）

• 特点：更新时先删除所有旧 Pod，再启动新 Pod。
• 适用场景：不支持版本共存的应用，例如数据库或有状态应用。
• 风险：更新期间服务会中断。

示例：

strategy:
  type: Recreate

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2. StatefulSet 更新策略

StatefulSet 用于管理有状态应用，其更新策略更细致：

（1）RollingUpdate（默认）

• Pod 会按照顺序（一般是从最高序号开始）依次更新。
• 支持 分区更新（Partition）：指定从哪个 Pod 开始更新，之前的 Pod 保持旧版本。

示例：

updateStrategy:
  type: RollingUpdate
  rollingUpdate:
    partition: 2

解释：序号大于等于 2 的 Pod 会更新到新版本，序号 0 和 1 的 Pod 保持旧版本。

适合灰度发布和分批验证。

（2）OnDelete

• 只有在手动删除 Pod 后才会启动新版本的 Pod。
• 更新完全由用户控制，适合对稳定性要求极高的应用。

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3. DaemonSet 更新策略

DaemonSet 确保每个节点上都有一个 Pod。其更新策略包括：

（1）RollingUpdate（默认）

• 按节点逐个更新 Pod，避免同时影响所有节点上的 Pod。
• 可通过 maxUnavailable 控制并行更新的数量。

示例：

updateStrategy:
  type: RollingUpdate
  rollingUpdate:
    maxUnavailable: 2

表示在更新过程中，最多允许 2 个节点上的 Pod 不可用。

（2）OnDelete

• 和 StatefulSet 一样，需要手动删除 Pod 才会更新。
• 多用于关键系统组件的升级。

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四、注意事项

• 探针配置：确保 livenessProbe 和 readinessProbe 配置合理，否则可能导致更新过程中 Pod 未准备好就被当作可用。
• 版本兼容性：滚动更新时新旧版本可能共存，需保证向后兼容。
• 资源预留：设置 maxSurge 时注意节点资源是否足够，否则可能调度失败。
• 回滚机制：Deployment 支持回滚，可以通过 kubectl rollout undo 快速恢复到上一个版本。

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五、总结

Kubernetes 提供了灵活的更新策略，以适应不同类型应用的需求。常见策略总结如下：

• Deployment：RollingUpdate（推荐，大多数场景） / Recreate
• StatefulSet：RollingUpdate（支持分区灰度） / OnDelete
• DaemonSet：RollingUpdate / OnDelete