框架是一个为解决特定问题而设计的“半成品”软件结构，它提供了一套规范、工具和基础代码，帮助开发者更高效地构建应用程序。

一、简介

• PyTorch是一个 Python 深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行处理。
• PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型。
• 在PyTorch 中，张量以"类"的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。

二、特点

• 类似于NumPy的张量计算

• 自动微分系统

• 动态计算图

• GPU加速（CUDA支持）

• 支持多种应用场景

三、安装

#0.查看虚拟环境
conda env list

#1.创建环境
conda create -n 虚拟环境名 python=某个版本的Python
conda create -n dl python=3.10

#2.切换虚拟环境
conda activate 虚拟环境名

#3.安装torch
pip install torch==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install numpy==1.24.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/