引言

DeepSeek 作为国产开源大模型，各行业企业、单位都在逐步推进本地化部署工程。作为个人开发者，为了更好地开启大模型学习之旅，当然少不了本地部署的过程。下面跟着本篇教程将实现借助Ollama本地部署DeepSeek，并在IDEA编程工具中使用本地部署模型。

为什么本地部署？

• 隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。
• 稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。
• 可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。

硬件要求

硬件类型	最低配置	推荐配置
显卡	NVIDIA GTX 1060 (6GB显存)	RTX 4080 (16GB显存)
内存	16GB	32 GB

部署流程

安装Ollama

下载安装

官网下载地址，选择对应系统版本下载，下载后本地安装。

安装验证

通过命令ollama -v查看安装版本号，显示对应版本则表示安装成功。

选择DeepSeek大模型

我这里选择使用的r1-1.5b规模

执行ollama run deepseek-r1:1.5b命令，等待下载完后就可以在本地使用大模型了。

集成IDEA

安装Proxy AI插件

选择deepseek模型

使用示例

下面我输入的是让它帮我“用java实现取两个list的交集与并集”，以后开发更加高效了。