太棒了 ✅
我们来一步步在 单台 CentOS 上跑通第一个 Hadoop MapReduce 程序，你只要已经安装好了：

• JDK（建议 11 或 8）

• Hadoop（你之前装的是 /opt/hadoop/hadoop-3.4.1）

接下来只要 配置伪分布式 + 运行示例 WordCount 程序 就可以了。

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📝 第 1 步：配置伪分布式环境

进入 Hadoop 配置目录：

cd /opt/hadoop/hadoop-3.4.1/etc/hadoop

然后编辑以下 4 个配置文件：

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core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

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hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

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mapred-site.xml

先复制模板文件：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后写入：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

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yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

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📝 第 2 步：配置环境变量（hadoop-env.sh）

vim /opt/hadoop/hadoop-3.4.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加：

export JAVA_HOME=/opt/jdk-11.0.27

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📝 第 3 步：格式化 HDFS

⚠️ 第一次用必须格式化

hdfs namenode -format

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📝 第 4 步：启动 Hadoop 所有服务

start-dfs.sh
start-yarn.sh

查看是否启动成功：

jps

应看到：

NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager

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📝 第 5 步：创建 HDFS 输入输出目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/asfor/input
hdfs dfs -put /opt/hadoop/hadoop-3.4.1/etc/hadoop/*.xml /user/asfor/input

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📝 第 6 步：运行自带的 WordCount MapReduce 示例

hadoop jar /opt/hadoop/hadoop-3.4.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.4.1.jar wordcount /user/asfor/input /user/asfor/output

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📝 第 7 步：查看运行结果

hdfs dfs -cat /user/asfor/output/part-r-00000

你会看到统计每个单词次数的输出结果 🎉

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✅ 完成效果

你刚刚：

• 启动了单节点 Hadoop 伪分布式集群

• 提交了第一个 MapReduce 作业

• 成功跑通 Hadoop 生态第一个经典程序 WordCount

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如果你愿意，我可以接着教你：

• 用 Java 写一个 自定义 MapReduce 程序

• 在本地编译后 hadoop jar 提交运行