1 hadoop概述

一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。其核心设计思想是将数据分散存储在多台机器上，并通过并行计算实现高效处理。

Hadoop的核心组件包括：

• HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统，提供高容错性、高吞吐量的数据存储。
• MapReduce：分布式计算模型，用于处理海量数据。
• YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理系统，负责集群资源调度和任务管理。

2 hdfs的部署

我跟着老师ppt的教程部署了三台克隆的虚拟机，但是由于我linux操作命令不熟，导致我现在部署卡住了，我准备找时间把命令回忆一下再继续部署。配置部署方面我还是有问题。

在听课的时候老师更换平台的速度太快了，我可能需要一个步骤详尽的ppt......

3 进一步想了解的问题：我想知道在一个项目里面出现基于hadoop的海量数据数据处理的具体实例分析。

4 大数据有啥用？

每个人每时每刻都会产生不同的数据，大数据不仅可以分析人们的行为还可以预测人们的行为趋势。每个领域都在不约而同在大数据领域发展自己的业务，我们应该顺时代学会分析大数据。大数据的核心价值，是让决策从“经验驱动”变成“数据驱动”，让大概变成精准。

5.hadoop会被淘汰吗？

  我认为会被淘汰，但是不会马上被淘汰。

  新产品会迭代旧产品是必然的趋势。在十年前，hadoop能处理海量数据，但是因为时代限制，现在的hadoop维护复杂，又不能应对实施的需求，做到及时更新产品，大家必然会选择更快的产品。并且市面上已经开始有新产品出现了。新产品已经渐渐变成主流，hadoop淘汰只是时间问题。