Win10从零搭建深度学习环境
一、安装Anaconda3
1、anaconda官网下载win10最新版本（可以安装24版本，最新版本略有改动）：
https://www.anaconda.com/download/success
https://www.anaconda.com/download/success
先前版本网址：https://repo.anaconda.com/archive/
2、按照安装步骤自动安装：（1）可以选择为“All Users”安装；（2）安装位置不建议在C盘，建议修改到容量较大位置；（3）所有默认选项均可勾选。
3、安装完成后，在为其添加环境变量：“设置-系统-关于-高级系统设置-环境变量-系统变量”，中添加anconda文件夹中的一下三个路径。
（注：2024版本的可以再多添加两个路径。）
D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\anaconda3\Library\usr\bin
4、命令行输入“conda”，验证是否添加成功，如下结果为正确添加：
5、修改虚拟环境保存的位置，使用记事本打开“C:\Users\用户名\.condarc”文件，将虚拟环境路径修改为自定义的盘中，（C盘够大的不用修改）：
envs_dirs:
- D:\anacodna3\envs
pkgs_dirs:
- D:\anaconda3\pkgs6、对替换的文件夹权限进行修改，右键anaconda3文件夹，属性，选择User，编辑，选择“完全控制”：
二、安装CUDA+cuDNN
1、“nvidia-smi”命令行查看GPU支持的最高CUDA版本，本人GPU最高支持12.6，个人习惯使用CUDA12.4，如果需要使用特定多版本CUDA参阅：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/136105825https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/136105825
2、NVIDIA官网下载CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3、按照安装步骤自动安装：（1）不建议修改相关存储路径；（2）使用“自定义高级”；（3）所有选项都勾选；（4）记住安装位置，后续添加环境变量会用到。
4、从官网下载cuDNN文件，选择对应的版本的12.x即可，需要邮箱注册账号：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
5、解压下载的cuDNN文件夹，将子文件夹中所有文件复制到CUDA对应文件夹中（注意：复制子文件夹中文件不要替换CUDA中的文件夹）：
6、在“设置-系统-关于-高级系统设置-环境变量-系统变量”中查看是否自动添加环境变量，如果没有添加如下环境变量：
7、命令行“nvcc -V”验证CUDA是否可用：
8、在CUDA的“demo_suite”文件夹中打开cmd，验证cuDNN是否可用，运行“.\deviceQuery.exe”和“.\bandwidthTest.exe”文件，均为PASS即可：
三、安装VScode，及必要插件（部分插件还会继续更新）
1、VScode安装
（1）下载VSCode安装包： https://code.visualstudio.com/downloadhttps://code.visualstudio.com/download
（2）按照安装步骤自动安装：
２、汉化插件
该插件可以将VSCode左右组件汉化为为中文。
（1）在扩展中搜索Chinese找到该插件，点击安装即可：
３、Python和Python Environment插件安装
该插件可以有效监测Python项目中相关的包、代码等错误，让修改代码和anaconda虚拟环境启动更加便利。
（1）在扩展中搜索Python找到两个插件，点击安装即可：
（2）点击Python图标即可展示电脑中所有的Python版本和anaconda虚拟环境，将鼠标放在Conda中已有的虚拟环境中，可以通过“✔”选择启用的虚拟环境：
（3）通过“➕”新建终端中可以自动启动选择的虚拟环境：
（4）初次使用的环境通常会遇到Power shell权限问题，产生如下报错：
PS D:\Lyu_ｘｘｘ\Code\vggt> (D:\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1) ; (conda activate vggt) D:\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1 : 无法加载文件 D:\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 2 + (D:\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1) ; (conda activate vggt) + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : SecurityError: (:) []，PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'
（5）Windows搜索栏中以管理员身份打开Power Shell，输入以下命令验证当前执行策略：
Get-ExecutionPolicy（6）如果返回值为Restricted，则需要修改为允许本地脚本运行：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser（7）关闭所有VSCode窗口和Power Shell窗口，重新打开后再输入：
conda init powershell（8）在Power Shell中尝试启动虚拟环境，如果成功，VSCode中也可以正常使用。
conda activate environment＿name4、SSH插件
该插件用于远程连接服务器，配置密钥后再次链接无需输密码。
（1）、在扩展中搜索SSH找到Remote SHH、Remote - SSH: Editing Configuration Files和Remote Explorer三个插件，并全部安装：
（2）、首次登陆远程服务器，进入SSH链接插件，点击“+”新建连接，在上方输入“用户名@服务器网址”（例如：leo@210.117.xx.xx）：
（3）、选择第一个.ssh/config作为配置文件，后选择服务器类型，点击“继续”，输入密码（有时需要验证两次），右下角会出现链接提示，点击即可：
（4）、如下则为链接成功：
（5）点击文件，选择“打开文件夹”，点击“确认”，即可打开用户文件夹，初次登陆完成。
（6）、配置SSH密钥实现免密登陆，生成ssh使用的公钥/密钥对（公钥给服务器用，秘钥给自己客户端用），cmd中输入如下代码在用户本机生成公钥和私钥：
ssh-keygen -t rsa
（7）、如不用选择，按三次Enter键默认所有选项即可：
（8）、找到本地.ssh文件夹中的id_rsa和id_rsa.pub文件，其中id_rsa.pub是公钥在服务器端使用，id_rsa是私钥在用户端使用，复制id_rsa.pub文件中的所有内容：
（9）、初次使用ssh密钥登陆需要在服务器路径下创建.ssh文件夹，创建authorized_keys文件，将刚才id_rsa.pub文件中的所有内容黏贴到authorized_keys中（注意：如果服务器包含多个密钥，新起一行黏贴）
# 创建目录
mkdir ~/.ssh
# 进入目录
cd ~/.ssh
# 创建 authorized_keys 文件
touch authorized_keys（10）、点击SSH插件，在SSH栏中点击“齿轮”图标，选择.ssh\config文件：
（11）、其他参数不用修改，增加IdentityFile参数，将id_rsa文件路径添加到IdentityFile参数中如下（注意：路径需要加双引号，否则会报错）：
四、安装Git等必备软件
1、Git安装
遇到该报错则需要使用Git拉取一些代码。
ERROR: Cannot find command 'git' - do you have 'git' installed and in your PATH?（1）通过Git官网下载最新版：
https://git-scm.com/downloads/winhttps://git-scm.com/downloads/win（2）简单粗暴安装可以全部默认选项即可，安装有关内容详解可以参考：
码道开发者社区，聚焦华为云码道 CodeArts 代码智能体，沉淀 Agent、Skill、鸿蒙开发实战内容，供开发者查阅资料、交流技术、分享工程实践
更多推荐
14
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)