基于Python+大数据的热门旅游景点推荐可视化系统设计与实现

一点毕设

950人浏览 · 2025-09-21 19:09:05

一点毕设 · 2025-09-21 19:09:05 发布

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一.前言

随着经济的快速发展和人们生活观念的转变，旅游已经成为人们休闲娱乐的重要方式之一。旅游市场的规模不断扩大，用户对于获取优质旅游景点信息的需求也日益强烈。海量的旅游信息让用户在选择景点时面临诸多困扰，因此，开发一个能够高效、准确推荐旅游景点的系统迫在眉睫。
本热门旅游景点推荐系统采用B/S开发模式，运用了django、Python、Hadoop和Scrapy爬虫等技术。系统具备强大的管理功能，管理员可对用户信息、景点分类、各类旅游景点以及江苏地区景点等进行全面管理。Scrapy爬虫技术能快速抓取丰富的旅游景点数据，Hadoop用于存储和处理这些海量数据，django框架搭建系统后端逻辑与接口，Python语言则在整个系统开发过程中实现数据的深度分析与处理。在前端，系统依据用户的偏好为其提供个性化的景点推荐。
该系统的建成具有显著意义。从用户角度看，能够极大地节省他们筛选景点的时间和精力，让用户快速找到符合自身兴趣的旅游景点，提升旅游的愉悦感和满意度。从旅游行业角度出发，借助系统的推荐和管理功能，旅游景点可以实现更精准的推广，有效提高景点的曝光度和游客到访量。系统基于先进技术架构，具备良好的扩展性和可维护性，能够适应旅游行业不断变化的发展需求，有力推动旅游行业的数字化变革。

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
大数据框架：Hadoop
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

三.功能设计

管理员用例图如图所示。
在这里插入图片描述

用户用例图如图所示。

在这里插入图片描述
本文介绍了一个基于Django的热门旅游景点推荐系统，采用B/S架构，通过MySQL实现数据存储，Django框架打造前端交互界面。用户仅需浏览器即可访问，体验流畅。系统设计中注重可扩展性和安全性，架构灵活，易于升级，且内置多重安全机制保护用户数据。总之，该系统功能全面、操作简便，兼具扩展性和安全性，能为用户提供优质服务体验。系统的总体架构设计图如图所示。
在这里插入图片描述

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统部分实体E-R图如下所示：

在这里插入图片描述

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

该模块主要用于用户注册，当用户首次使用热门旅游景点推荐系统时，需要先进行注册。用户可以通过填写相关信息完成在热门旅游景点推荐系统中的注册过程，如图所示：

在这里插入图片描述

该模块能够有效防止未注册用户访问和使用系统。用户需通过输入正确的账号和密码进行登录，从而获得热门旅游景点推荐系统提供的各项服务和功能的访问权限。如图所示；
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注册账号成功且登录系统后，用户即可进入主页查看系统首页、旅游景点、江苏景点、个人中心等，并开始执行业务操作，如图所示：

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在旅游景点页面，用户可以通过输入景点名称、景点等级、景点地址来进行查询。查询结果将展示景点名称、景点分类、景点等级、景点图片、视频、门票价格、开放时间、景点地址等详细信息，并且用户可以直接在该页面进行收藏或者评论等操作；如图所示：

在江苏景点页面，用户可以通过输入景点名称、城市、地区、等级、标签来进行查询。查询结果将展示景点名称、图片、热度、评分、评论数、价格、城市、地区、口碑榜、等级、特征等详细信息，并且用户可以直接在该页面进行收藏或者评论等操作；如图所示：
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用户成功登录热门旅游景点推荐系统后，个人中心页面成为他们管理个人信息的便捷平台。在此页面上，用户可以轻松地进行修改密码、我的收藏等各项操作，如图所示：
在这里插入图片描述

5.2后台管理员功能实现效果

管理员登录，在登录页面正确输入用户名和密码、角色后，点击登录然后进行操作；如图所示。
在这里插入图片描述

管理员进入系统主页面，主要功能包括对系统首页、用户、景点分类、旅游景点、江苏景点、系统管理、个人中心等进行操作。

管理员可以在用户界面进行用户的管理，包括添删改查操作，可以根据用户名、姓名，查询到相应的用户信息，并进行添删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员可以在景点分类界面进行景点分类信息的管理，包括添删改查操作，可以根据景点分类，查询到相应的景点分类信息，并进行添删改查操作。如图所示：

在这里插入图片描述

管理员可以在旅游景点界面进行旅游景点管理，包括添删改查操作，可以根据景点名称、景点分类、景点等级、景点地址，查询到相应的旅游景点信息，并进行添删改查操作。如图所示：

在这里插入图片描述

管理员可以在江苏景点界面进行江苏景点的管理，包括爬取数据、添删改查操作，可以根据景点名称、城市、地区、等级、标签，查询到相应的江苏景点信息，并进行爬取数据、添删改查操作。如图所示：
在这里插入图片描述

5.3可视化大屏展示功能实现效果

基于大数据的热门旅游景点推荐系统界面，具备丰富且实用的功能。系统通过“江苏景点（热度TOP15）”列表清晰呈现各景点热度排名，使用户能快速知晓热门景点，同时展示的景点图片可让用户直观感受景点风貌。在数据可视化方面，景点词云以视觉化形式突出热门景点关键词，景点评论数量柱状图展现不同景点评论量差异，饼图则呈现景点合作占比等数据，帮助用户轻松理解复杂信息。景点评分折线图用于展示景点评分变化趋势，助力用户判断景点口碑稳定性。此外，系统还能依据大数据分析为用户精准推荐景点，满足个性化旅游需求，并且可实时更新数据，确保用户获取最新旅游信息。这些功能为用户规划行程、选择景点提供了全面且直观的参考，有效提升了旅游决策效率与体验。如图所示。
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0
@main_bp.route("/python05c7298x/danchexinxi/save", methods=['POST'])
def python05c7298x_danchexinxi_save():
    '''
    '''
    if request.method == 'POST':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        if danchexinxi.count(danchexinxi, danchexinxi, {"danchebianhao":req_dict["danchebianhao"]})>0:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "单车编号已存在"
            return jsonify(msg)
        for key in req_dict:
            if req_dict[key] == '':
                req_dict[key] = None
        error= danchexinxi.createbyreq(danchexinxi, danchexinxi, req_dict)
        if error!=None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return jsonify(msg)

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌