10149-深度学习口罩佩戴检测（详细设计说明书+源代码+教学视频)

功能需求：
口罩佩戴算法实现、YOLO 模型、YOLOv3、YOLO 口罩佩戴检测实现、数据集、实现代码、检测效果
口罩检测

资料摘要：
面对新型冠状病毒的全球范围内快速的蔓延，疫情防控迫在眉睫。佩戴口罩在我们的日常生活中已经变得习以为常。正确的佩戴口罩可以阻挡空气和飞沫中的细菌、病毒，也为了进一步防止病毒在人群里肆意传播导致疫情的扩散。目前人们在出行、工作等大范围的人员流动场所对于口罩佩戴的检测是尤为重要的。一般配备检查人员来检测口罩佩戴情况，存在一定交叉感染的风险，同时又无法具备全天候检测的不足。本文提出利用计算机视觉来进行口罩佩戴检测，一是避免检测人员和他人接触感染的风险，二是也提高了检测效率。从判断人脸是否佩戴口罩出发，基于yolov5算法的思路，意图探索出一种检测精度高、速度快的口罩佩戴检测算法。
目前图像识别算法受周围环境影响因素较大，尤其是面部遮挡、光照、极端的人脸偏转角度以及低分辨率等问题的影响，加大了人脸检测在实际应用中所要面临的挑战。而基于深度学习的方法具有强大的特征学习能力以及较高的检测精度，所以优化识别精度、削弱检测对光照的敏感度，能够更好的帮助我们对口罩佩戴的检测。
关键词：深度学习；口罩识别；目标检测；YOLO；MTCNN；

资料包含：
1、源代码工程文件
2、详细设计说明书-13042字
3、教学视频教你如何运行

from ui_frame.show_pages import UI_ShowPages

import sys

import PyQt5.QtCore
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from ui_frame.show_pages import UI_ShowPages


class MainWindow(UI_ShowPages):
    def __init__(self):
        # 初始化界面
        super().__init__()
        
    
        # self.setupUi_1(self)
            

        


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    main_window = UI_ShowPages()
    main_window.show()
    sys.exit(app.exec_())