基于spark的共享单车大数据分析
近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，共享单车数据存储系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个共享单车数据存储管理的发展和服务水平有显著提升。
本文拟采用java技术和Springboot 搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的共享单车数据存储系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备个人中心、用户管理、共享单车管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。
关键词：共享单车；java；Springboot 框架；MySQL
Abstract
In recent years, with the rapid development of science and technology, the popularity of the Internet has gradually extended to all walks of life, bringing great convenience to people's lives. The shared bike data storage system uses the computer network to achieve information management, so that the development and service level of the whole shared bike data storage management has been significantly improved.
This paper intends to use java technology and Springboot to build a system framework, use MySQL database for information management in the background, and design and develop a shared bike data storage system. Through research and analysis, the system has two roles: administrator and user, which mainly has functional modules such as personal center, user management, shared bike management and system management. Effectively realize paper management to online management, greatly improve the work efficiency.
Key words: Shared bike; java; Springboot framework; MySQL
第一章 概述
1.1课题研究背景
近年来，由于计算机技术和互联网技术的飞速发展，所有企事业单位内部都是数字化、信息化、无纸化的发展趋势，随着这种趋势的发展，各种决策系统、辅助系统也应运而生，其中，共享单车数据存储系统就是其中的重要组成部分。
共享单车数据存储管理工作向来都是社会上不可或缺的一部分，然而多年以来人们大都习惯使用传统方法，即人工来完成共享单车数据存储的管理，但是这种方法存在着工作效率低以及保密性差的问题，同时还会生成大量的文本和数据，在检索数据时极大不便。随着科技发展进步，我们已进入了信息化社会，仅仅依靠传统的表格管理方式已不能适应时代的要求。因此使用计算机来进行接手传统方式的共享单车数据存储管理已经势在必行。
而通过计算机技术来实现的共享单车数据存储系统拥有对信息的快速检索、保存了大量的共享单车数据存储管理信息、信息系统保存的稳定性高和维护成本低等优点，对共享单车数据存储管理的工作效率也能提高。如今，传统的人工管理方法、文件和图表打印等信息传输方法已经不能满足当下的发展需求，计算机科学与互联网技术的蓬勃发展，颠覆了人们的生活以及思维方式。共享单车数据存储系统的出现，利用信息技术将共享单车数据存储管理融于办公平台中，成为提高管理水平的有利手段，将会成为未来共享单车数据存储管理的新模式。
1.2 课题研究意义
在当下，办公自动化以一种迅速并不可阻挡的速度在慢慢遍布到社会的每一个角落中，而共享单车数据存储系统正是办公自动化的一个小小分支，解决了传统共享单车数据存储管理中繁杂且重复的操作，提高了工作的效率。
共享单车数据存储系统对于管理人员进行管理来说是非常重要的，站在管理者的角度也一样。共享单车数据存储系统应该做到让管理人员进行快捷的信息查询以及对信息的处理功能。然而，大多数还没有使用电子化管理来进行共享单车数据存储工作的意识，还是使用传统的人工管理方法。如今，伴随着计算机科学的不断发展，互联网科技的日渐成熟，计算机所带来的种种优势已经逐渐为人们所认识，它已经应用在社会中的各个领域中并且越来越重要，利用计算机将共享单车数据存储信息进行电子化、系统化的管理能将共享单车数据存储管理的效率提上一个台阶。所以，开发一套共享单车数据存储系统，将信息进行电子化、系统化的管理，代替了传统的人工管理方式，提升了工作效率。
无纸化办公，节省了时间，减少了纸张的浪费同时节约了成本。
加快了信息传输的过程，使共享单车数据存储管理更规范和科学。
利用计算机处理速度快、信息存储量大的特点，将管理工作信息化，可以积累和管理大量的数据。
对数据进行有效并且集中的管理，实现了用户信息的共享，使管理工作可以从传统的人工管理中解放出来，提升了工作的效率，使其有更多的时间去完成更多的工作，来提高自身的业务素质。
1.3国内外发展现状
相比于国内，国外的线上管理系统建设比较早，在上世纪就已经很先进，但受七十年代的经济危机影响，导致部分国家发展缓慢，但也有些发达国家走群众路线，全面发展网络技术。
在国内，线上管理系统已经特别完善，它基于计算机技术，让系统具有信息化、科学化、自动化等特性。在计算机的辅助下，国内该类系统可使管理者提高信息的复用率，对数据的处理、备份等方面也有了显著的效率提升，这种有效的工作可使管理者能更快的做好决定，也实现了“无纸化”的信息管理方式。由于其功能特别完善，也导致系统比较庞大，所以在了解该类系统的功能、操作后，决定开发一款共享单车数据存储系统，它的功能小，但是操作简单、快速、准确的特点，也体现了设计它的意义。
1.4研究内容
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- 调研：通过网络、图书馆等渠道调查该课题的参考资料。
- 系统需求分析：对参考资料分类整理，设想需求与功能，再研究实现功能所需的开发工具、技术、数据库等。
- 系统概要设计：设计功能模块、流程、数据库模型、表与字段间的关系等。
- 系统实现：对系统用户以文字加截图的形式进行精细化分解。
- 系统测试：测试的作用和好处，测试的具体操作步骤，分析需求与测试结果是否一致。
1.5本文的结构
本论文分为六个章节。
第一章，绪论，其包含课题背景及意义，现国内外的发展现状，本课题要研究的内容，所使用开发工具的描述等信息。
第二章，主要介绍了系统的开发技术。
第三章，先讲述功能需求分析，再讲述系统可行性分析和流程图的设计。
第四章，是系统设计原理，功能模块设计和数据库设计。
第五章，详细讲述每个界面的正确操作步骤。
第六章，该章讲述了测试的目的以及测试过程及用例。
最后对论文进行总结，包括致谢和参考文献等内容。
第二章 开发工具及技术介绍
此次系统的关键技术和架构由B/S结构、java技术和MySQL数据库，是本系统的关键开发技术，对系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。
2.1 Java编程语言
Java语言的发展距今己有二十多年的历史，Java在众多编程开发语言中依然稳居排名前三，这离不开Java技术体系的众多开发优势，相对比于其他编程开发语言而言，Java语言[}so]的入门使用非常简单，Java集成了丰富的类库和封装类，能够使开发者非常方便调用，拥有强大的技术基础作为支撑，非常适合大型软件的开发。由于Java语言是一门面向对象的编程语言，因此程序员只需要掌握基本的语法规则和清晰的编程思路便可以较好地开发应用程序。除此之外，由于Java语言具有跨平台和可移植性强的开发优点，因此可以在Android的应用程序开发中发挥其重要作用。在大型的软件项目开发中应用Java技术较为广泛，能够为企业项目需求提供成熟的解决方案。
常用的计算机程序编程语言有Java语言、Python语言、C语言以及C++语言。由于Java语言具有成熟的技术架构以及较为广泛的应用范围，因此深得编程人员的喜爱。
Java语言提供了try-catch异常处理、垃圾自动回收、内存动态分配等强大功能机制，Java语言具备简单性、健壮性、可移植性、多线程等优点，Java语言的强大特性能够降低软件后期的维护成本以及有效缩短软件研发周期，节省了企业的软件开发成本。本研究的共享单车数据存储教学案例项目正是以成熟的Java编程语言为基础的共享单车数据存储项目开发语言。
2.2 Spark简介
Spark最初由加州大学伯克利分校的AMP(算法、机器和人)实验室于2009年开发，是一个基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型、低延迟的数据分析应用程序。Spark最初是一个研究项目，它的许多核心思想来自学术研究论文。2013年，Spark加入Apache孵化器项目，开始快速发展。目前已成为Apache软件基金会分布式计算系统(Hadoop、Spark和Storm)三大最重要的开源项目之一。
Spark是大数据计算领域的后起之秀，在2014年打破了Hadoop的排序基准(Sort Benchmark)记录，使用206个节点在23分钟内对100tb的数据进行排序。Hadoop使用2000个节点在72分钟内对相同的数据进行排序。换句话说，Spark只使用十分之一的计算资源，速度是Hadoop的三倍。这一新的记录使Spark成为一个受欢迎的平台，并表明Spark可以作为一个更快、更高效的大数据计算平台。
2.3 SPRINGBOOT 框架
Spring Boot是由Pivotal的开发团队在2013年开发的一个免费、轻量级、开源的系统框架。SpringBoot的主要设计思想是约定大于配置，因此SpringBoot在设计时几乎达到零配置。SpringBoot集成了业界的开源框架。
SpringBoot是一个非常强大的后台框架，因为SpringBoot的开发基本上不需要写配置文件，所以利用SpringBoot来构建网站的后台环境，在SpringBoot的YML配置文件中写项目启动端口，项目就可以启动了。项目的Java和静态文件由SpringBoot管理。
2.4 MySQL数据库
MySQL是Oracle公司旗下的一个开源的关系型数据库管理系统(Relational Database Management System, RDBMS)}44} o MySQL支持使用多线程，充分利用了CPU的计算资源，可以选择InnoDB, MyISAM和MEMORY等作为存储引擎，提供了丰富的数据库管理工具。在索引功能的加持下，其具有非常高的查询效率，并支持主从、多节点集群等高可用部署模式。MySQL凭借其低廉的成本、可靠的数据库服务和出色的性能，目前己经成为绝大多数企业在进行项目开发时的首选关系型数据库。MySQL的体系结构如图2.1所示，具体可分为网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层，分别完成建立连接、SQL解析与执行、数据存储与提取和数据交互等功能。
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学长作品实例：
开题指导建议
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
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