在信息化时代，社交媒体平台上的信息传播速度之快、影响范围之广，使得对社交媒体数据的分析成为研究热点。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，其热搜榜上的内容往往反映了社会的热点和趋势。因此，拟开发基于Hadoop的网络舆情数据分析系统，对微博热搜博文进行爬取，包括博文的内容、评论等数据，然后对评论数据进行情感分析，可以评估公众对某一话题的情感态度，为舆情监控和危机应对提供支持。总的来看，系统是一款基于B/S架构的web网站，采用了多种技术手段进行开发，包括Python爬虫技术、Hadoop大数据存储技术、Spark计算框架、Echarts可视化库以及Django后端框架等。通过这些技术的综合运用，实现了对微博热搜评论数据的全方位分析和可视化展示。同时，结合机器学习算法进行情感分析，进一步提高数据的分析价值和精度。

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前端vue项目模块，后端django项目，包括后端一般的功能模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取新浪微博的相关数据信息，通过使用hadoop进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出情感评估的结果。

图4.2系统功能模块图

用户进入本系统可查看系统主页信息，系统首页展示的是热词统计，热门词云，热度趋势，近30天热搜主题等可视化数据。主页中的图标数据主要是通过Echarts框架的功能，只需要创建对应的实体类，便可以获取对应的展示信息。

图5.4系统首界面图