项目名称：客户关系管理系统的设计与实现-评分卡模型和概率加权模型

一、项目介绍

本课题设计并实现了一套面向中小企业的客户关系管理系统，重点整合评分卡模型与概率加权算法以提升客户价值评估精度。系统采用Django框架搭建后端服务，结合Vue.js实现动态交互界面，通过MySQL存储客户行为数据与模型参数。在模型构建中，基于逻辑回归的评分卡模型通过行业特征、交易历史、互动频率等四维度量化客户等级，并引入WOE编码优化特征解释性；概率加权算法则结合销售阶段动态调整成功率预测，采用边界值约束确保结果合理性。
测试验证阶段，通过单元测试、集成测试与压力测试完成功能验证。测试数据显示：登录模块响应成功率达100%，评分卡模型误差控制在±2分以内，成功率预测边界值处理准确率98.5%。系统实现客户筛选效率提升40%，高价值客户识别准确率78%，满足中小企业低成本部署需求。研究结果表明，该技术方案在功能完整性与模型可靠性方面达到设计目标，为传统客户管理向数据驱动转型提供了可行路径。

二、文档介绍

三、运行截图