一、项目介绍

本系统是一款基于Hadoop的汽车销量分析与可视化系统，融合了Hadoop、Django和Vue等多种技术。在数据处理方面，Hadoop凭借其强大的分布式存储和计算能力，能够高效地处理海量的汽车销售数据，为后续的分析提供坚实的数据基础。Django作为后端开发框架，负责处理前端发送的请求，与Hadoop集群进行交互，获取所需的数据，并返回给前端。Vue则用于构建前端页面，实现用户与系统的交互，展示各种可视化图表和数据分析结果。
系统主要包括首页、保值率分析、异常检测和关联规则四个功能模块。首页展示了汽车销量的整体概况。保值率分析模块通过对历史销售数据和相关因素的分析，预测汽车的保值率，为用户购车和卖车提供参考。异常检测模块利用数据挖掘算法，识别汽车销售数据中的异常情况。关联规则模块则挖掘汽车销售数据中的关联关系，发现不同车型、配置、颜色等之间的销售关联，为商家制定营销策略提供依据。该系统通过可视化的方式将复杂的分析结果直观地展示给用户，帮助用户更好地了解汽车市场动态，做出更明智的决策。

二、文档介绍

三、运行截图