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摘要

随着城市化进程的加快和汽车保有量的持续增长，传统停车场管理方式已难以满足高效、智能化的需求。车牌识别技术作为智能交通系统的核心组成部分，能够显著提升停车场的运营效率和管理水平。然而，现有车牌识别系统在复杂环境下的准确性和实时性仍有待提高。针对这一问题，本研究提出了一种基于深度学习的车牌识别停车场管理系统，结合YOLO目标检测算法和Python编程语言，实现高效、精准的车牌识别与管理。关键词包括：智能停车场、车牌识别、YOLO算法、深度学习、Python。

本研究采用YOLOv5模型进行车牌检测，结合CRNN（卷积循环神经网络）进行字符识别，构建了一套完整的车牌识别停车场管理系统。系统功能包括车牌自动检测、字符识别、车辆进出记录管理、停车费用计算等。数据集采用公开的车牌图像数据，并进行了数据增强以提升模型泛化能力。实验结果表明，系统在复杂光照和遮挡情况下仍能保持较高的识别准确率。系统界面友好，适合作为毕业设计、课程设计或学习项目。关键词包括：YOLOv5、CRNN、数据增强、停车场管理、深度学习。

数据表

车辆进出记录数据表

车辆进出记录数据表用于存储停车场车辆的进出信息，包括车牌号、进出时间、停车时长等属性。该表的创建时间通过函数自动获取，记录ID是该表的主键，存储车辆进出相关数据。结构表如表3-1所示。

车牌识别日志数据表

车牌识别日志数据表用于存储车牌识别过程中的日志信息，包括识别结果、置信度、图像路径等。该表的创建时间通过函数自动获取，日志ID是该表的主键。结构表如表3-2所示。

用户管理数据表

用户管理数据表用于存储停车场管理系统的用户信息，包括管理员账号、权限级别、登录记录等。该表的创建时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Python+YOLO 车牌识别停车场管理系统识别平台源码【适合毕设/课设/学习】深度学习+数据集（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！