并发容器是解决多线程情况下，可以处理的集合。
对于分别有
List

• copyOnWriteArrayList
  Set

• copyOnWriteArraySet

• concurrentSkipSet
  Map

• concurrentHashMap

• concurrentSkipListMap

Queue

• BlockingQueue
• ConcurrentLinkedQueue
• BlockingDeque
• ConcurrentLinkedDeque

CopyOnWriteArrayList
原理：利用高并发往往是读多写少的特性，对读操作不加锁，对写操作，先复制一份新的集合，在新的集合上面修改，然后将新集合赋值给旧的引用。主要场景是读多写少的。
在新增数据的时候操作为

• 加锁
• 从原数据中拷贝出新数组
• 在新数组中进行操作，并把新数组赋值给数组容器
• 解锁

ConcurrentHashMap
数据结构，在1.8版本后为自旋+CAS+synchronized关键字来实现同步

阻塞队列
BlockingQueue是juc喜爱的数据结构，提供了线程安全的队列访问。
应用场景包括

• 线程池：任务队列通常是一个阻塞队列
• 消息队列
• 缓存系统

ArrayBlockingQueue
是有界阻塞队列，其内部是用数组存储元素的，初始化时需要制定容量大小，利用ReentrantLocak实现线程安全。

ArrayBlockingQueue使用独占锁ReentrantLock实现线程安全，入队和出队操作使用同一个锁对象，也就是只能有一个线程可以进行入队或者出队操作；这也就意味着生产者和消费者无法并行操作，在高并发场景下会成为性能瓶颈

LinkedBlockingQueue
原理
内部由单链表实现，只能从head取元素，从tail添加元素
LinkedBlockingQueue采用两把锁的锁分离技术实现入队出队互不阻塞，添加元素和获取元素都有独立的锁，也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的，读写操作可以并行执行