1、项目介绍

技术栈：Python语言、 MySQL数据库 Django框架 Echarts可视化 、 协同过滤推荐算法 html

2、项目界面

（1）美食列表

（2）美食详情页

（3）美食推荐—基于用户、基于物品

（4）可视化分析1

（2）词云图分析

（3）折线图分析

（4）饼图分析

（5）个人中心

（6）美食分类

（7）注册登录

（8）后台数据管理

3、项目说明

3、项目说明
摘要

随着大数据与人工智能时代的到来，传统行业都发生了翻天覆地的变化，餐饮行业也不例外，但是在转型的过程中也会面临诸多挑战。在不同的领域应用经典的方法也会面临很多挑战，为此，本文在将推荐系统应用到美食中的时候，融合美食领域的特点，并使用协同过滤推荐算法应用于现实美食中用来解决面临的实际问题，设计并实现了一个以 B/S 架构为基础的美食推荐系统。
本系统使用Python语言结合Django框架进行开发，运用协同过滤推荐算法，完成通过用户的行为向其推荐美食的目的。后端主要使用Django框架，前端页面的开发选择了Bootstrap框架和HTML。利用MySQL数据库存储美食信息。本系统的前端用户模块主要包括注册、登录、美食标签分类、美食推荐、美食列表、美食排序等、后台管理模块主要包括用户管理、美食美食管理、用户权限管理等。推荐算法方面同时含有基于用户的协同过滤以及基于物品的协同过滤推荐，该系统具有一定的应用价值。

关键词：美食推荐； 协同过滤算法； Python语言；Django框架；可视化；

4、核心代码

5、源码获取方式

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻