编程语言选择

Python

Miniconda换源

博主曾经跟过深度学习相关的项目，习惯用VSCode进行编程。当时经常遇到的一个情况就是找到一个开源代码仓库，把代码扒下来直接运行，并习惯性忽略一个叫做requirements.txt的文件。由于博主的python和各个库都是较新版本，很长一段时间以来没有出过问题，基本上代码都是一跑就通。直到上个假期在学斯坦福大学李飞飞教授的cs231n课程时，依稀记得作业一的代码里有一个库是一个非常老的版本，里面的一个函数在这个库的新版已经弃用了。为了跑通这个代码，博主卸载了原库并安装了新版本，非常麻烦。也就是在这时博主才了解到Miniconda这一编程环境管理工具。

它的使用也是非常简单，首先去官网下载一个适合自己电脑系统的版本并安装（唯一需要注意的点是有一页里它问你要不要把Miniconda加入到系统环境变量，如果你只是Prompt进行操作的话这个可以不选）。

安装好后你的应用程序列表应该会出现两个新图标（Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt），点击后者即可进入命令行并开始环境管理。

具体的操作和命令网上应该有很多，博主这里想说一个换源的问题。在conda里安装依赖时，有两个方式：conda install和pip install。其中pip install能下载的库更全面，但是它只是下载下来，不会主动检查库之间的兼容性；conda install能下载的库少，但是它会考虑库之间兼容性。博主实测在用默认源（不换源的话就是默认源）时，挂着梯子也会出现网络验证的问题，同时下载速度较慢。为了将问题彻底解决博主把下载源换成了清华源。

conda install的全局换源（指你进行了这一操作后所有的conda install的下载源都会换成你的指定源，这里以清华源为例）方式较为简单，只需要在conda里输入：

# 添加清华主仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

# 常用社区仓库（可选，但强烈建议）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
# 若需 PyTorch：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

# 显示具体源地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 清理索引缓存，确保生效
conda clean -i

pip install的全局换源需要你自己找到pip的文件夹，不过第一次操作的用户往往是没有创建过pip的文件夹，所以直接去找是找不到的，需要我们自己创建。在C:\Users\你的用户名（如果没改过一般叫Administrator）\AppData\Roaming下，新建一个叫pip的文件夹。然后在pip文件夹里新建一个.txt文档，改名为pip.ini（也就是把后缀名也改掉），这时候系统一般会提示更改后缀名可能会导致一些问题，不用管，直接确定就可以。然后双击该文件，并把这段命令复制进去：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

做好后，一定一定要记得单击记事本的“文件”按钮并保存。

Git代码协同管理初体验

博主以往的做法都是去GIt上下载代码和数据，在本地组织文件结构，然后在VSCode上运行。这次简单学了一下用VSCODE直接连接Git。
1.首先打开VSCode，然后左上角File->New Window->Start->Clone Git Respository。

2.去Git上找到目标仓库，点“Code”

3.复制web URL，然后粘贴到VSCode里

4.VSCode会要求你在本地Copy这个仓库，之后就会自动打开这个Folder，然后开始编程和修改任务。