大数据毕业设计:Python旅游景点可视化系统 Flask框架 计算机专业 大数据项目 大屏展示 源码+文档✅
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1、毕业设计:2025年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅
1、项目介绍
- 技术栈:Python语言、Flask框架、Echarts可视化(大屏适配)、HTML(前端界面)、Pandas(数据清洗与处理)、MySQL/SQLite(数据存储,默认适配轻量场景)
- 核心功能:热门旅游景点数据采集与清洗、多维度Echarts可视化大屏展示、景点数据明细查询、用户注册登录(权限控制)
- 研究背景:旅游行业热门景点数据分散在政府开放平台、旅游网站等渠道,传统分析存在显著痛点——人工收集数据效率低,易遗漏关键信息;数据多以表格形式呈现,缺乏直观的大屏可视化,管理者难快速把握“景点热度分布、区域受欢迎程度”等核心趋势;普通用户也难以通过简洁方式获取景点关键数据,亟需“数据整合-可视化大屏-便捷查询”的轻量系统解决。
- 研究意义:技术层面,通过Pandas实现数据标准化,Flask搭建轻量后端支撑,Echarts实现大屏适配可视化,构建“数据处理-展示-交互”完整链路;用户层面,为旅游管理者提供宏观数据洞察,为普通用户提供景点参考;学习层面,适合作为Python Web+可视化的入门实战或毕业设计,技术栈轻量易部署,具备实操价值。
2、项目界面
-
旅游景点可视化大屏

-
旅游景点数据(明细查询)

-
注册登录界面

3、项目说明
本项目是基于Python+Flask框架开发的热门旅游景点数据可视化系统,聚焦“轻量部署+直观展示”,整合Pandas数据处理、Echarts大屏可视化与基础用户认证,核心实现“景点数据处理-大屏可视化-明细查询”的流程,旨在解决旅游景点数据利用低效、展示不直观的问题。
(1)系统架构与技术逻辑
- 架构设计:采用“轻量前后端协同”模式,无复杂分层,适合快速落地:
- 数据层:通过Pandas清洗采集到的景点数据(去重、补缺失值),存入MySQL/SQLite,数据字段包括景点名称、所属地区、热度(如访问量/预订量)、评分、开放时间;
- 后端(Flask):负责两大核心任务——① 提供数据接口(向前端返回大屏可视化数据、景点明细数据);② 实现用户认证(注册登录、权限校验,未登录用户仅可查看基础大屏,登录后解锁明细查询);
- 前端:基于HTML构建界面,嵌入Echarts组件实现大屏可视化,通过简单JavaScript+AJAX调用Flask接口同步数据,界面适配大屏显示(如1920×1080分辨率);
- 核心流程:采集景点数据→Pandas清洗→数据存入数据库→Flask接口返回数据→Echarts生成大屏可视化→用户登录后查询景点明细→管理员维护数据(基础增删改查)。
(2)核心功能模块详解
① 数据采集与清洗模块(基础支撑)
- 数据来源:支持两种采集方式——① 对接政府旅游开放API(如国家文旅部公开数据);② 轻量爬虫(如定向提取旅游平台公开景点数据,需合规操作);
- 数据处理(Pandas核心应用):
- 清洗:处理异常数据——剔除“景点名称重复”的数据、补全“开放时间缺失”的字段(标注“以官方通知为准”)、统一热度单位(如“10万+访问量”转为“100000”);
- 整合:按“地区”“热度区间”“评分等级”对数据分类,为后续可视化提供结构化输入(如“华东地区景点”“4.5分以上景点”);
- 数据存储:清洗后的数据按“景点表”结构存入数据库,字段包括
id(主键)、name(景点名)、region(所属地区,如“浙江-杭州”)、heat(热度值)、score(评分,1-5分)、open_time(开放时间)。
② Echarts可视化大屏模块(核心价值)
“旅游景点可视化大屏”是系统核心展示界面,围绕“宏观洞察”设计多图表组合,适配大屏沉浸式查看:
- 核心图表类型(基于Echarts实现):
- 地区分布类:中国地图/区域地图(如华东地区地图),以颜色深浅或气泡大小展示“各地区景点热度”(如“杭州西湖热度值120000,地图标注深红色”),鼠标悬浮查看景点名称与评分;
- 热度排行类:动态柱状图(横向/纵向),展示“热门景点热度TOP10”(如“故宫>西湖>兵马俑”),支持按“日/周/月”切换热度统计周期;
- 特征分析类:饼图/环图,展示“不同评分区间景点占比”(如“4.5-5分占30%,4-4.5分占45%”)或“不同类型景点占比”(如“自然景观占55%,人文古迹占45%”);
- 大屏适配:通过HTML/CSS设置界面宽高比(如16:9),图表自适应大屏尺寸,避免拉伸变形,支持全屏查看模式。
③ 景点数据明细与用户认证模块(交互支撑)
- 旅游景点数据(明细查询):
- 功能:登录用户可进入明细界面,查看全量景点的原始数据,支持按“地区”(下拉选择)、“评分”(输入区间,如4-5分)、“热度”(排序,从高到低)筛选,结果以表格形式呈现(含景点名、地区、热度、评分、开放时间),支持简单导出(如复制表格内容);
- 注册登录:
- 功能:用户通过“注册登录界面”完成账号注册(填写用户名、密码、手机号)与登录,Flask后端验证身份后分配权限——未登录用户仅可查看大屏基础内容,登录用户可解锁明细查询;
- 安全保障:密码采用哈希加密存储,登录状态通过Session管理,防止未授权访问明细数据。
④ 基础数据管理模块(运维支撑)
(默认适配轻量场景,管理员可通过Flask简单接口或后台脚本实现):
- 数据维护:支持手动录入新增景点数据(如小众热门景点)、修改错误数据(如更新景点开放时间)、删除失效数据(如临时关闭的景点);
- 日志记录:简单记录用户登录时间、查询操作,便于追溯系统使用情况。
4、核心代码
# !/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
from flask import Flask, request, render_template,jsonify,abort,session,redirect, url_for
import os
import time
from models import *
import models
#
# app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'kyes'
@app.route('/fenxi', methods=['GET', 'POST'])
def fenxi():
stu_id = session.get('stu_id')
datas = models.User.query.get(stu_id)
if not datas:
return redirect(url_for('login'))
if request.method == 'GET':
results = models.Case_item.query.all()
datas1 = [{'name': resu.name, 'value': resu.xiaoliang} for resu in results]
datas1.sort(key=lambda x: x['value'], reverse=True)
names1 = []
for da1 in datas1[:8]:
names1.append(da1['name'])
datas1_value = datas1[:8]
#各省份月旅客数
cidys = list(set([resu.shengfen for resu in results]))
datas2 = []
for cidy in cidys:
value = 0
values = models.Case_item.query.filter(models.Case_item.shengfen == cidy).all()
for resu in values:
value += resu.xiaoliang
datas2.append({'name': cidy, 'value': value})
datas2.sort(key=lambda x: x["value"], reverse=True)
names2 = []
for da1 in datas2:
names2.append(da1['name'])
datas2_value = datas2
#景点数前十省份
datas3 = []
for cidy in cidys:
values = models.Case_item.query.filter(models.Case_item.shengfen == cidy).all()
datas3.append({'name': cidy, 'value': len(values)})
datas3.sort(key=lambda x: x["value"], reverse=True)
names3= []
for da1 in datas3[:5]:
names3.append(da1['name'])
datas3_value = datas3[:5]
print(datas3_value)
#各类型景区分布
xingjis = list(set([resu.xingji for resu in results]))
datas4 = []
for xingji in xingjis:
values = models.Case_item.query.filter(models.Case_item.xingji == xingji).all()
datas4.append({'name': xingji, 'value': len(values)})
#各价格区间景区
a1 = models.Case_item.query.filter(and_(models.Case_item.price >= 0, models.Case_item.price < 50)).all()
a2 = models.Case_item.query.filter(and_(models.Case_item.price >= 50, models.Case_item.price < 100)).all()
a3 = models.Case_item.query.filter(and_(models.Case_item.price >= 100, models.Case_item.price < 150)).all()
a4 = models.Case_item.query.filter(and_(models.Case_item.price >= 150, models.Case_item.price < 200)).all()
a5 = models.Case_item.query.filter(and_(models.Case_item.price >= 200)).all()
datas5 = [len(a1),len(a2),len(a3),len(a4),len(a5)]
names5 = ['0-50','50-100','100-150','150-200','>200']
#地图
datas6 = []
for cidy in cidys:
values = models.Case_item.query.filter(models.Case_item.shengfen == cidy).all()
datas6.append({'name': cidy, 'value': len(values)})
#散点图
datas7 = [[resu.price,resu.xiaoliang,resu.name] for resu in results]
return render_template('index.html', results=results,datas1=datas1_value,names1=names1,
datas2=datas2_value, names2=names2,
datas3=datas3_value, names3=names3,
datas4=datas4,
datas5=datas5,names5=names5,
datas6=datas6,datas7=datas7
)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
stu_id = session.get('stu_id')
datas = models.User.query.get(stu_id)
if not datas:
return redirect(url_for('login'))
if request.method == 'GET':
results = models.Case_item.query.all()
return render_template('projects/table_s.html', datas=datas, results=results)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
stu_id = session.get('stu_id')
datas = models.User.query.get(stu_id)
if datas:
return redirect(url_for('index'))
if request.method=='GET':
return render_template('apps/login.html')
elif request.method=='POST':
name = request.form.get('name')
password = request.form.get('password')
data = models.User.query.filter(and_(models.User.name==name,models.User.password==password)).all()
if not data:
return render_template('apps/login.html',error='账号密码错误')
else:
session['stu_id'] = data[0].name_id
session.permanent = True
return redirect(url_for('index'))
@app.route('/signup', methods=['GET', 'POST'])
def signup():
if request.method=='GET':
stu_id = session.get('stu_id')
datas = models.User.query.get(stu_id)
if datas:
return redirect(url_for('index'))
return render_template('apps/signit.html')
elif request.method=='POST':
name = request.form.get('name')
email = request.form.get('email')
password = request.form.get('password')
data = models.User.query.filter(models.User.name==name).all()
if data:
return render_template('apps/signit.html',error='账号名已被注册')
elif name == '' or email == '' or password == '' :
return render_template('apps/signit.html', error='输入不能为空')
else:
models.db.session.add(models.User(name=name, email=email, password=password, itype='vip'))
models.db.session.commit()
return redirect(url_for('login'))
@app.route('/loginout', methods=['GET'])
def loginout():
if request.method=='GET':
session['stu_id'] = ''
session.permanent = False
return redirect(url_for('login'))
def jiequs(li,num=10):
"""自定义的过滤器,截取字符串"""
if len(li) < num:
return li[:num]
else:
return li[:num] + '...'
app.add_template_filter(jiequs, "jiequ")
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True, port=5001)
5、项目获取
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