Logistic回归是一个用于二分分类的算法
二分分类，就是是或者不是，对应1或者0
下面的例子是，识别一张图片是否为猫咪

一个图片保存为三个矩阵
x:特征向量，保存了所有的像素信息，包括红绿蓝三个矩阵
n：特征向量的维度，也可以写作nx

（x,y）：一个单独的样本，x是一个n维的特征向量，y是标签（0或1）

训练集由m个样本构成
mtrain 训练集样本数  mtest 测试集样本数
X：训练集中的x1/x2/x3等，n行m列（一般都是特征向量竖着组合）； Y：1*m的矩阵