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Docker + Selenium Grid 搭建分布式 UI 自动化测试

WebDriver driver = new RemoteWebDriver(new URL("http://k8s.testing-studio.com:5444/wd/hub"), capability);

程序员雷叔
2025-09-11 15:19:15

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 15

#docker #selenium #分布式 +4
✅ Python新浪新闻推荐平台 Selenium爬虫+协同过滤+Echarts大屏全栈开发权重衰减+TF-IDF标签匹配大数据实战毕业设计（建议收藏）

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q_3548885153
2025-09-20 19:30:00

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 20

#python #selenium #爬虫
Python基于Django的京东商品分析系统 Selenium爬虫+Echarts可视化大数据项目毕业设计（建议收藏）✅

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vx_biyesheji0002
2025-09-21 12:00:00

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 3

#python #django #selenium +1
Docker：测试工程师的 “环境百宝箱”

如果你还在为环境问题发愁，或者想深入学习 Docker 在测试中的更多玩法，欢迎关注我们后续的课程！我们会手把手教你玩转 Docker，让你在测试的道路上一路开挂，再也不用为环境问题掉头发啦！

程序员雷子
2025-09-23 15:30:24

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 5

#docker #eureka #spring cloud +4
大模型性能测试实战方案

EvalScope 是一款功能强大且易用的大模型性能测试工具，通过本文的实战案例，我们了解了如何配置参数、执行测试以及解读结果。无论是研究模型性能瓶颈，还是优化生产环境中的模型服务，EvalScope 都是一个不可或缺的工具。

程序员雷叔
2025-09-24 16:04:14

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 22

#单元测试 #android #测试工具 +4
微服务架构下 API 测试指南

微服务架构的优势离不开可靠的API测试——它是保障服务间通信质量的基石。通过自动化测试、契约验证、性能优化、安全防护等多层级实践，我们能充分释放微服务的潜力，构建灵活、可扩展且健壮的系统。

程序员雷子
2025-09-25 15:44:55

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 22

#微服务 #人工智能 #单元测试 +4
大模型应用测评的关键知识点

模型没有理解用户的问题，可能是因为用户的问题表达不够清晰，或者大模型本身的能力不足。因此需要优化用户的问题表述方式，或者更换更好的大模型。

测试大大怪
2025-09-26 13:59:13

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 9

#selenium #功能测试 #集成测试 +4
大模型时代测试将会变得更加重要

对快速反馈和适应性的需求与敏捷原则完美契合，使探索性测试成为现代测试策略中不可或缺的组成部分。

程序员威子
2025-09-26 15:16:48

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 3

#压力测试 #功能测试 #测试用例 +4
性能测试不再卡顿：Oracle分页查询优化秘籍，轻松应对大数据量场景！

这种边扫描边过滤的访问方式的执行效率较直接执行INDEX RANGE SCAN的访问方式稍低，因为这种方式的逻辑读多于INDEX RANGE SCAN方式。

程序员雷叔
2025-09-29 16:59:31

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 10

#oracle #数据库 #单元测试 +4
使用PyTorch构建高效深度学习模型的实用指南

数据准备是模型成功的基石，应使用PyTorch的Dataset和DataLoader类来高效加载和处理数据。选择合适的损失函数至关重要——分类任务常用交叉熵损失，回归任务常用均方误差损失，而对于不平衡数据集，则可能需要使用Focal Loss等改进的损失函数。对于计算资源受限的场景，可以考虑使用混合精度训练和模型量化等技术，在保持性能的同时减少内存占用和推理时间。PyTorch提供了TorchSc

dlpdsq
2025-10-15 10:04:41

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 3

#selenium
Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

通过本文，我们了解了如何使用 Docker、Jmeter、InfluxDB 和 Grafana 搭建性能监控平台。该平台可以帮助我们实时监控应用程序的性能，并进行优化和扩展。通过优化 InfluxDB 和 Grafana 配置，添加更多的数据源和面板，以及将平台部署到云端，我们可以更全面地监控性能，并及时发现和解决问题。

程序员威子
2025-10-25 15:04:23

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 20

#docker #jmeter #grafana +4
使用Docker和Selenium构建自动化测试环境

Docker 是一个开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，并可以在任意环境中运行。使用 Docker 可以实现快速、可靠和一致的软件交付，同时节省了资源和时间。Selenium 是一套用于 Web 应用程序自动化测试的工具集。它支持多种编程语言和浏览器，并且提供了丰富的 API 用于控制和操作浏览器。使用 Selenium 可以模拟用户操作，完成各种自动化测试任务。

程序员三藏
2025-11-10 14:28:31

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 9

#测试工具 #python #selenium +2
大数据测试：Charles修改响应数据

大多数网站对接口都会有超时机制，所以你要了解到你的网站多久超时，如8s超时，那么你要在8s内完成你的修改操作，不然你修改完前端已经显示异常。这类数据在测试环境没有，需要通过人工来造，因为要进行前端渲染，又不能通过直接f12来改，所以想到用Charles进行拦截来修改。】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你!本篇就是Charles

程序员雷子
2025-10-05 14:30:00

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 4

#测试用例 #压力测试 #单元测试 +4
掌握Python的这三大数据结构，让你的自动化测试更高效！

不过，我们可以对tuple进行拼接，前提是tuple的元素个数一样，比如

 程序员威子
2025-10-09 15:05:21

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 25

#python #数据结构 #人工智能 +4
大数据测试 - 数仓测试

以上是我对数仓测试的一些小心得，也希望能够让大家了解数据测试，如果有什么不对或者建议请留言。

程序员威子
2025-10-11 15:08:40

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 15

#功能测试 #单元测试 #测试用例 +3
解锁高效协作新范式DevOps在企业数字化转型中的核心价值与实践路径

DevOps的核心理念之一便是打破这堵无形的墙，通过建立跨职能的融合团队，将开发、运维乃至安全、测试等角色紧密联系在一起。自动化不仅极大提升了交付速度，实现了从数月一次的“大爆炸”式发布到一天内多次发布的飞跃，更通过持续的自动化测试和质量门禁，在流程早期发现并修复缺陷，从而构筑起一道坚实的质量防线，降低了生产环境故障的风险。正是在这样的背景下，DevOps作为一种全新的协作范式脱颖而出，它不仅仅是

 qq_27468747
2025-10-14 07:20:53

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 5

#selenium
详解性能测试三大模型

在压测脚本中设置对应的数据匹配关系，保证业务模型、流量模型和数据模型匹配，模拟生产真实场景。

程序员威子
2025-10-16 14:35:31

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 5

#jmeter #postman #测试工具 +4
[机器学习驱动的下一代个性化推荐系统机遇与挑战]

机器学习驱动的下一代个性化推荐系统，其终极形态将不是一个单向的信息过滤器，而是一个能够与用户进行深度对话、共同学习和成长的协作式智能伙伴。它将以更自然、更人性化的方式融入我们的生活，不仅知道我们喜欢什么，更能理解我们为什么喜欢，甚至帮助我们发现自己未曾察觉的潜在兴趣和需求。尽管前路充满了技术、伦理和治理方面的挑战，但跨越这些挑战所带来的机遇——一个更加智能、公平、且真正以用户为中心的数字未来——无

 一铭_Heder
2025-10-17 01:03:57

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 5

#selenium
利用Docker搭建基于Python的Selenium自动化测试环境

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Docker搭建基于Python和Selenium的自动化测试环境。这种方法不仅简化了测试环境的搭建和管理，还确保了环境的一致性和可移植性。Docker的容器化特性使得测试环境易于复制和扩展，为团队协作提供了极大的便利。希望本文的内容能帮助大家更好地掌握Docker在自动化测试中的应用。

测试也算程序员？
2025-10-24 15:50:55

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 11

#selenium #功能测试 #单元测试 +3
基于Jenkins+Python+Ubuntu+Docker的接口/UI自动化测试环境部署详细过程

CI：即持续集成；强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、（单元）测试。根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起；团队需要为每个新功能、代码改进、或者问题修复创建自动化测试用例；需要一个持续集成服务器，它可以监控代码提交情况，对每个新的提交进行自动化测试；尽可能快的提交代码；以下图片来源于网络，可帮助理解，仅供参考：优势：① 提早拿到回归测试的结果，避免问题到生产环境中；

测试大大怪
2025-10-24 14:30:13

 830

 8

#测试用例 #jmeter #单元测试 +2
Docker极简实战：从入门到精通

FROMCOPYRUNEXPOSECMD示例：构建Python Flask应用镜像多阶段构建优化镜像体积。

2301_80012054
2025-11-20 13:38:08

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 9

#java #selenium #tomcat
使用Docker和Selenium构建自动化测试环境

Docker 是一个开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，并可以在任意环境中运行。使用 Docker 可以实现快速、可靠和一致的软件交付，同时节省了资源和时间。Selenium 是一套用于 Web 应用程序自动化测试的工具集。它支持多种编程语言和浏览器，并且提供了丰富的 API 用于控制和操作浏览器。使用 Selenium 可以模拟用户操作，完成各种自动化测试任务。

测试老哥
2025-11-28 14:00:00

 468

 8

#docker #selenium #容器 +2
知识图谱和大模型哪个才是大方向？

摘要：知识图谱与大模型技术对比分析，探讨各自在系统设计中的优劣势。知识图谱具有可解释性强、规则明确等优势，但存在构建成本高、更新滞后等问题；大模型具备快速迭代、跨领域适应能力，但面临黑盒风险和算力依赖。文章提出两者融合方案：知识增强大模型和检索增强生成技术，建议根据业务场景需求选择合适技术路线。最终指出知识图谱是系统的稳定锚点，大模型则是灵活的创新浪潮，二者互补才能构建更优的技术架构。

霍格沃兹测试开发学社
2025-12-03 17:22:40

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 22

#知识图谱 #人工智能 #面试 +4
机器学习：Python+Django猎聘网职位推荐系统 Selenium爬虫+协同过滤+可视化大数据专业

✅ 毕业设计：Python+Django猎聘网职位推荐系统 Selenium爬虫+协同过滤+可视化大数据专业✅

vx_biyesheji0001
2026-01-02 09:30:00

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 8

#python #机器学习 #django +2
微服务架构蓝绿部署验收测试：测试从业者的实战指南

摘要：蓝绿部署与微服务结合可实现零停机发布，通过并行运行新旧版本环境（蓝/绿）降低风险，但要求严格的验收测试。测试需分三阶段：预切换验证核心功能与API兼容性，流量切换时结合金丝雀发布与混沌工程监控性能，后切换阶段运行全量回归测试。微服务架构的分布式特性带来数据一致性、环境差异等挑战，需通过合约测试、IaC工具及数据快照解决。推荐工具链包括Selenium、Prometheus等，最佳实践强调自

 2501_94480392
2026-01-17 11:03:47

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 22

#架构 #微服务 #云原生 +4
Python爬虫新选择：undetected_chromedriver如何绕过反爬机制（附完整代码）

本文深入解析了undetected_chromedriver如何有效绕过现代网站的反爬机制，提供了从基础使用到高级配置的完整指南。通过动态证书注入、环境变量混淆和行为模式模拟等核心技术，该工具能显著降低被检测风险。文章包含实战代码示例和优化建议，帮助开发者提升爬虫效率同时控制合规风险。

weixin_30275415
2026-03-31 03:35:40

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 10

#爬虫 #selenium
Python爬虫实战：requests+selenium攻克Pixiv登录与图片抓取

网络爬虫作为数据采集的核心技术，其原理是通过模拟浏览器行为自动获取网页信息。在动态网页时代，传统静态解析面临登录验证与JavaScript渲染两大挑战。requests库提供了高效的HTTP通信能力，而selenium则能驱动真实浏览器处理复杂交互，两者结合成为破解动态网站登录验证的工程实践方案。这种技术组合在需要身份验证的内容平台数据采集场景中具有重要价值，例如在二次元插画社区Pixiv的图片抓

 ciya3282
2026-07-30 16:40:43

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 8

#selenium