第 2 篇:Codex 入门:怎么让 AI 帮你整理第一份笔记
上篇我们聊了为什么选择 Codex + Obsidian——核心就一句话:文件始终是我的,AI 只是帮忙整理的人。
有了这个认知基础,这篇就来讲具体操作:第一次用 Codex 整理笔记,到底该怎么做。
我的第一步:把原始材料直接丢进 02-输入处理
很多人一开始就想"写得完美一点再给 AI",反而本末倒置。
我第一次整理的时候,手上有三份零散的东西:一份上午的产品评审会议记录(我自己打字的)、一个下午的技术方案讨论(语音转的文字)、还有一段随手记的产品想法。
三堆材料,全丢进 02-输入处理 文件夹,没做任何加工。
然后我直接打开 Codex,粘贴 prompt:
请按以下要求处理给定的会议记录:
1. 【分类规则】按业务主题(如项目进度、决策事项、行动安排、风险点等)分类,每个主题清晰独立,避免交叉;
2. 【关键词提取】每个主题提取3-5个精准关键词,用于Obsidian标签(格式:#关键词);
3. 【双向链接建议】读取当前Obsidian知识库中已有的相关笔记(如项目文档、流程SOP、案例复盘、历史会议纪要等),为每个主题建议2-3个可关联的现有笔记,用Obsidian双向链接格式标注;
4. 【结构化整理】将原始会议记录转化为Obsidian可直接使用的结构化内容,保留关键决策、行动项、责任人、时间节点等核心信息;
5. 【输出格式】按以下结构呈现结果:
- 主题1:[主题名称]
- 关键词:#关键词1 #关键词2 #关键词3
- 关联笔记:[[笔记A]] [[笔记B]]
- 结构化内容:[整理后的会议要点]
- 主题2:[主题名称]
- ...
请严格遵循以上规则,输出结果可直接导入Obsidian使用。
原始会议内容如下:[粘贴会议内容]
注意:这里我一次只处理一份材料。不是三份一起,而是一份一份来。
第二步:看输出,不是照单全收,而是做判断
Codex 返回的结果长这样:
主题1:产品需求评审 - Q2版本规划
- 关键词:#产品需求 #Q2规划 #功能优先级
- 关联笔记:[[Q1产品复盘]] [[技术架构文档]]
- 结构化内容:
- 决策:确认优先开发用户中心重构
- 行动项:后端改造由张伟负责,6月15日前完成技术方案
- 风险点:第三方登录接口稳定性待验证
主题2:技术选型讨论 - Redis缓存方案
- 关键词:#Redis #缓存 #技术选型
- 关联笔记:[[Redis缓存方案]] [[2026-Q1系统压测报告]]
- 结构化内容:
- 决策:采用Redis集群部署,单点故障率降低至0.01%
- 行动项:环境搭建由李工负责,本周完成
你看,它把语音转文字里乱成一团的讨论,自动归类成了两个清晰的主题。
但我没有直接照搬。我花了一分钟扫了一眼:
-
"关联笔记"里有两条我不认识——说明库里可能缺这些笔记,需要新建
-
"风险点"那一条,我觉得可以更详细——手动加了两行备注
Codex 给线索,你来决定要不要采纳。 这个节奏很重要。
第三步:把结果粘贴进 Obsidian,建立第一篇笔记
我把 Codex 输出的内容,直接复制到 Obsidian,保存为 2026-05-20 产品评审会议纪要.md。
然后我做了两件小事:
-
在笔记顶部加上标签:
#产品需求 #Q2规划 #Redis -
把 Codex 建议的关联笔记,用
[[笔记名]]格式链接上去
就这么简单。
第一篇笔记整理完毕,耗时:从开始粘贴 prompt 到保存笔记,大概 8 分钟。
第二次整理,速度变成 3 分钟
有了第一篇之后,事情变得不一样了。
Codex 在处理第二份材料时,发现库里已经有一篇 "产品评审会议纪要",于是它主动建议建立关联。
我在 prompt 里加了一句话:
请读取当前Obsidian知识库中的所有笔记,基于已有内容建议关联。
这一步是自动化的关键——AI 越用越聪明,是因为你给了它上下文。
第二次整理,我只需要:
-
粘贴 prompt + 材料
-
扫一眼输出
-
复制粘贴进 Obsidian
3 分钟搞定。
一个容易踩的坑:prompt 别太短
第一次用 Codex 的时候,我偷懒,只写了:
帮我整理这份会议记录。
结果它给我返回来一段"优化版"的会议纪要,把原始内容改得面目全非——决策人变了、时间节点模糊了、关键技术细节被删了。
我差点直接用。
后来我才明白:AI 不知道你想要什么,你必须把规则写清楚。
正确的做法是:把 prompt 模板保存好,每次直接复用,只改最后一句 [粘贴会议内容]。
我已经把这个模板存成了一个 .txt 文件,放在 Obsidian 的 skill 文件夹里,名字叫 prompt-会议纪要整理.txt。每次整理时打开复制,改一行,粘贴,回车。
你第一次整理,应该从哪种材料开始?
我的建议是:从会议纪要开始。
原因很简单:会议纪要结构化程度最高,有明确的"谁、做了什么、什么时候完成",Codex 处理起来最准。
如果你是从零开始建知识库,第一次整理建议选一份不超过一页纸的会议记录。不要上来就扔一份两小时的会议录音转文字,那会让 AI 输出混乱,你也会失去信心。
先做小,再做顺,再做多。
看完这篇,你应该记住一件事
第一次用 Codex 整理笔记,核心不是写多复杂的 prompt,而是养成"AI 给线索、你做判断"的工作节奏。
你不需要学会怎么写完美的 prompt,只需要记住:
-
原始材料直接丢进去,不要预加工
-
一份材料一次处理,不要混在一起
-
输出结果要扫一眼,不全信也不全扔
-
把 prompt 模板存好,下次直接复用
做到这四步,你已经超过了 90% 还在手动整理笔记的人。
剩下的,就是多练几次,让它越来越懂你的库。
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