英伟达 AMD Token Factory:免费API使用说明(ccswitch+claudecode,deepseek harness)+测评
英伟达 AMD Token Factory:免费API测评
DeepSeek 官方 API 偶尔限速、排队,我想找个备胎。在 AMD 开发者计划里翻到一个叫 Token Factory 的东西,挂着 BETA 标签,但里面真的送 DeepSeek 系列模型,而且明确标着 Public Free。
实测流程:注册 AMD AI 开发者 → 进 Token Factory → 拿一个 OpenAI 兼容的 Key → 填进 DeepSeek Harness,下面把每一步过一遍。
1. 进入 AMD 开发者云
打开 https://developer.amd.com.cn/login,首页右上角有一个金黄色的「AMD 开发者云」按钮,点了进登录页。

页面顶上是四个 Tab:首页、AI 学院、资源中心、活动中心。下面那条「完善你的个人信息」进度条显示 30%,完成可以拿 100 分——和今天的 Token Factory 没关系,先放着。
2. 登录 / 注册账号

登录方式:
推荐直接用csdn登录
底部还能用 ModelScope / CSDN / GitHub 第三方一键登录。
3. 填注册信息

表单字段:姓、名、电子邮件地址、手机号、验证方式(邮箱验证 / 手机验证,二选一)、验证码。
邮箱一定要能收信——Key 不会发邮件,但 AMD 后续的收取验证码。
4. 登录后跳到 Radeon Cloud,点 Token Factory
登录后默认在 Radeon Cloud Gallery,左上角导航点 Token Factory 进去。

5. Token Factory 里目前 9 个模型,前 4 个免费
目前免费的 4 个 Public Free Model APIs:

-
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(VLM,支持图像)
-
DeepSeek-V4-Flash-0731(LLM,DeepSeek V4 Flash 0731 版本)
-
Qwen3.8-Flash-Next(VLM)
-
MiniCPM5-1B(LLM)
下面 Dedicated Model APIs 5 个需要用自己的 credits,这次没用到。
6. 点 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 弹出详情
弹窗里几个关键信息:

点击复制对应的参数还有API KEY
-
Base URL:
https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1 -
兼容:OpenAI (curl) 和 Anthropic (curl)
要点:
-
它不收费,但会按 token 计数,所以一直狂刷还是有上限的,页面上没写具体额度。
-
OpenAI 兼容,Base URL 填进任何 OpenAI 客户端都能直接用。
-
弹窗里直接给了 API Key 复制按钮,点一下就到剪贴板。
7. DeepSeek Harness使用说明
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 开源的本地 Agent CLI,默认就是 OpenAI 兼容 provider。
设置 → 模型:

-
提供方:
openai (填别的应该也可以) -
API 密钥:刚才复制的 Key
-
API 地址:
https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1 -
自定义模型目录:依次加了
-
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
-
DeepSeek-V4-Flash
-
Qwen3.8-Flash-Next
-
验证一下
新建一个对话,模型选 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,问一句「目前是什么模型」。
返回:

实测大概800tok/s,只能说凑合着用。
8. ccswitch+claudecode使用说明



实测使用claude code会顺畅一点,其他的没有进行测评,应该是差不多,都是800tok/s 左右。
小结
-
优点:免费、OpenAI 兼容、有视觉模型、有 DeepSeek 全家桶、Key 直接给。
-
缺点: 比较慢,不适合长任务。
-
适合谁:本地跑 DeepSeek Harness / Cline / Continue 这种 Agent 工具、但不想买 key 的;做点 prompt 工程或者小规模 RAG 实验的。
我已经把 Harness 的默认模型切到 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,平时写代码辅助用这个够了,省一笔 key 钱。视觉实验版本偶尔还能丢两张图进去,还算可以。
更多推荐



所有评论(0)