大模型书籍推荐丨第一本中文大语言模型教程来了！人大出版，391页PDF开源（附教程）
第一本中文大语言模型教程来了，这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫负责况且开源的大模型入门书籍，并且是开源可免费下载的。
本书自2023年12月底启动编写，中文版本24年4月15日更新开源。
《大语言模型》 是一本全面介绍大语言模型技术的书籍，它不仅涵盖了基础原理和关键技术，还展望了技术的未来应用前景。中文版书籍注重为大模型技术的入门读者提供讲解，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图。本书适用于具有深度学习基础的高年级本科生以及低年级研究生使用，可以作为一本入门级的技术书籍。
本书的章节安排如下：
一、背景与基础知识
第一章 引言（大模型发展历程、重要技术概览）
第二章 基础介绍（Scaling Law、GPT系列模型发展历程）
第三章 大模型资源（开源模型、数据、代码库）
二、预训练
第四章 数据准备（数据收集、清洗、配比、课程方法）
第五章 模型架构（Transformer 结构、大模型主流架构、细节改进）
第六章 模型预训练（预训练任务、优化参数设置、并行训练方法）
三、微调与对齐
第七章 指令微调（指令数据收集与合成方法、指令微调策略与作用）
第八章 人类对齐（3H标准、RLHF算法、非RL算法）
四、大模型使用
第九章 解码与部署（解码生成算法、解码加速算法、模型压缩算法）
第十章 提示学习（基础提示方法、上下文学习、思维链）
第十一章 规划与智能体（复杂规划方法、智能体搭建方法）
五、评测与应用
第十二章 评测（评测指标与方法、基础与高级能力评测、评测体系）
第十三章 应用（概览研究领域与专业领域的应用）
大语言模型技术的发展并非一蹴而就，它经历了从统计语言模型到神经网络语言模型，再到预训练语言模型的演变。OpenAI公司的GPT系列模型作为这一领域的佼佼者，引领了技术变革。然而，自GPT-3起，核心技术细节便鲜少公开，这给学术界的研究带来了挑战。
本书强调了开放和共享的重要性。 书中详细介绍了大模型技术的整体训练流程、数据清洗方法、指令微调技术等关键技术点。此外，还提供了丰富的配套资源，如LLMBox代码库和YuLan大模型代码库，为读者提供了实践的便利。
大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？
答案当然是这样，大模型必然是新风口！
那如何学习大模型 ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：
最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习路线完善出来！
在这个版本当中：
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型路线+学习教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、大模型经典书籍（免费分享）
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套大模型报告（免费分享）
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、大模型系列视频教程（免费分享）
四、2025最新大模型学习路线（免费分享）
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取
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