Docker 容器化部署

👉 回答思路：从开发 → 打包 → 部署，结合实际项目。

① 使用场景

• 用 Docker 来解决环境一致性问题，比如前端 Node.js 构建环境、后端 Java/SpringBoot 服务，甚至 MySQL、Redis。
• 本地开发时用 docker-compose 来快速启动多个服务。

② 容器化部署步骤

1. 编写 Dockerfile

   # 以 Node.js 项目为例
   FROM node:18-alpine
   WORKDIR /app
   COPY package*.json ./
   RUN npm install --production
   COPY . .
   CMD ["npm", "start"]
   

2. 构建镜像

   docker build -t myapp:v1 .
   

3. 运行容器

   docker run -d -p 3000:3000 myapp:v1
   

4. 线上部署

   • 单机部署：直接 run 容器。
   • 多服务：用 docker-compose 管理。
   • 集群部署：Kubernetes / Docker Swarm。

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🔑 Docker 常见用法总结

1. 镜像管理

• 拉取镜像：

  docker pull nginx:latest
  

• 查看本地镜像：

  docker images
  

• 删除镜像：

  docker rmi nginx
  

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2. 容器管理

• 运行容器：

  docker run -d --name my-nginx -p 8080:80 nginx
  

  启动一个 nginx 容器，映射本地 8080 → 容器 80。

• 查看容器：

  docker ps           # 运行中的容器
  docker ps -a        # 包括已退出的
  

• 停止 / 启动容器：

  docker stop my-nginx
  docker start my-nginx
  

• 删除容器：

  docker rm my-nginx
  

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3. 进入容器 & 调试

• 进入容器终端：

  docker exec -it my-nginx /bin/bash
  

• 查看容器日志：

  docker logs -f my-nginx
  

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4. 数据卷（Volume）

• 容器和宿主机之间共享数据：

  docker run -d -v /host/data:/container/data my-app
  

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5. 网络管理

• 查看网络：

  docker network ls
  

• 创建网络并连接容器：

  docker network create my-net
  docker run -d --name db --network my-net mysql
  docker run -d --name app --network my-net my-app
  

  这样 app 容器里可以用 db:3306 访问数据库。

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6. 自定义镜像（Dockerfile）

• 写一个 Dockerfile：

  FROM node:18
  WORKDIR /app
  COPY package*.json ./
  RUN npm install
  COPY . .
  CMD ["npm", "start"]
  

• 构建镜像：

  docker build -t my-node-app .
  

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7. Docker Compose

• 编排多个容器（如前端 + 后端 + 数据库）：

  version: '3'
  services:
    web:
      build: .
      ports:
        - "3000:3000"
    db:
      image: mysql
      environment:
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
  

• 启动：

  docker-compose up -d
  

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✅ 总结

我常用 Docker 做几件事：

• 镜像管理，比如 docker pull 拉取镜像，docker build 自定义镜像；
• 容器管理，比如 docker run 启动，docker ps 查看，docker logs 调试；
• 数据持久化会用 Volume 映射宿主机目录；
• 多容器场景下会用 Docker Compose 做服务编排。
  实际开发中，比如部署前端项目，我会写一个 Dockerfile，把应用打包进镜像，然后 docker run -p 映射端口，就能快速跑起来。