本文旨在基于Django大数据分析平台，对珠海民宿价格进行深入研究。通过收集珠海地区大量民宿数据，运用数据分析方法，探究影响民宿价格的各种因素，为珠海民宿行业的发展提供有益的参考。

对珠海民宿行业的发展现状进行了详细的梳理，并引入了Django大数据分析平台，对所收集到的数据进行处理和分析。详细介绍了基于Django框架的Web应用程序开发过程。Django是一个高级Python Web框架，具有快速开发、安全可靠、广泛应用等优点。在数据挖掘与分析部分，采用Python语言和Scikit-learn库进行数据预处理、特征工程和模型训练。通过相关性分析和回归分析等方法，深入探讨了民宿价格与各影响因素之间的关系。研究结果表明，民宿价格受到房间类型、民宿位置、评分等因素的影响，为珠海民宿经营者提供了有针对性的建议。

综上所述，本文通过对珠海民宿价格的大数据分析，揭示了民宿价格与各种影响因素之间的关系，为珠海民宿行业的发展提供了有益的参考。同时，也为我国其他地区民宿行业的发展，提供了借鉴和启示。
 

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台Hive项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息的，通过使用Hive进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的基于django大数据的珠海民宿价格分析的的数据挖掘与可视化分析数据信息。其中新能源汽车价格模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段。

图4.2系统功能模块图
 

• • • 管理模块的实现

在珠海民宿管理模块界面，可以查看到所有的珠海民宿信息详情信息，可以对珠海民宿信息进行增加、查看、修改、删除和爬取等操作。可以根据民宿名称进行模糊查询。珠海民宿管理界面如下图所示。

图5-9珠海民宿管理界面