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百度提前批大模型算法一面面经  

📍 面试公司：百度

 💻 面试岗位：大模型 

❓ 面试问题： 

自我介绍 10min 

聊了简历中的一段经历 

介绍技术方案 10min 

面试官提问环节 15min 

1. SFT和RL的数据量，数据怎么构造的？ 

2. RL的方法？怎么使用KG修改reward的？ 

3. PPO和GRPO的区别？ 

4. 基座的选择？ 

5. KG如何构造？ 

6. 如何在KG上进行的RAG？ 

7. 传统RAG的流程？其中有哪些可优化点？ 

手撕 8min 

连续最长无重复字符子串 

反问 7min 

业务方向、技术方案、可使用GPU资源  

🙌 面试感想： 总体压力不大，更多是在聊项目细节，穿插几个相关的八股，手撕也很简单

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