2025 届毕业生必看！大模型浪潮下，毕业生如何破局突围？

程序媛饺子

1783人浏览 · 2025-09-11 13:49:34

程序媛饺子 · 2025-09-11 13:49:34 发布

2024 年初春，正就读香港某高校硕士的张云霁，被一家深耕大模型混合专家架构（Mixture of Experts）的初创公司吸引。彼时，他刚从清华大学本科毕业，对 AI 技术前沿有着极高的敏感度。在仔细研读该公司发布的技术论文后，他敏锐地察觉到，大模型推理优化或将成为 AI 行业下一阶段的核心突破口。权衡之下，他放弃了原本规划的博士申请之路，选择加入这家初创公司，投身到大模型技术落地的实战项目中。

一年后，这家名为 DeepSeek 的公司凭借颠覆性的大模型产品 “出圈”——2025 年春节期间，其发布的开源大模型以低成本、高推理能力的优势登上热搜，打破了行业内 “大模型 = 高投入” 的固有认知。DeepSeek 的爆发不仅推动整个行业开始重视推理效率与成本优化，更让本就火热的 AI 赛道竞争愈发激烈：技术巨头们一边加码 AI 布局，一边开启了新一轮 “抢人大战”，而 2025 届毕业生的校招季，也随之成为这场人才争夺的核心战场。

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1 、大厂为何疯狂争抢 AI 应届生？

进入 2025 年 4 月，各大技术大厂密集启动春季实习招聘，AI 相关岗位需求尤为突出。阿里云智能集团资深招聘总监曹彬在接受采访时表示，4 月是企业新财年预算落地、战略推进的关键节点，而当前 AI 领域发展速度远超预期，提前储备人才已成为行业共识。“AI 领域的‘人才荒’是长期存在的，头部企业都希望尽早锁定有潜力的年轻人，为技术研发和业务拓展储备力量。”

作为阿里巴巴 AI 战略的核心载体，阿里云承担着云与大模型基础设施搭建的重要角色，其招聘策略的变化极具代表性。“今年校招和往年最大的不同在于，阿里云超过 80% 的岗位都与 AI 直接相关，我们格外看重候选人在云计算与 AI 融合领域的能力。” 曹彬透露。

事实上，2025 年大厂对 AI 的投入力度达到了新高度。2 月，阿里巴巴 CEO 吴泳铭宣布未来 3 年将投入超 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，这一金额超过过去 10 年投入总和，同时明确将通用人工智能（AGI）定为核心战略目标；同期，字节跳动 CEO 梁汝波在全员会上强调，2025 年 AI 业务的首要目标是突破智能上限，而非追求单一产品的 DAU（日活跃用户）；腾讯也在 2025 年第一季度财报电话会上透露，将试水智能体 AI（Agentic AI），腾讯 CEO 马化腾认为，依托微信生态，腾讯有望打造出独特的智能体产品。

在全球 AI 竞争加剧的背景下，中国企业既要在技术前沿领域突破，又要推动 AI 商业化落地，这种 “双线作战” 的需求直接反映在招聘策略上：

基础研究岗：瞄准顶尖人才
大模型基础研究涵盖预训练、微调、推理优化、多模态生成等方向，企业对这类人才的要求极为明确 —— 顶尖高校硕博学历、计算机顶会论文发表经历、算法或数学竞赛获奖背景等。长期深耕 AI 招聘的猎头 Freda 表示，顶尖高校的核心实验室是头部企业的重点 “挖掘地”，“除了硬实力，企业还越来越看重候选人的灵活性和创新能力，研发人员的软硬素质直接影响产品最终表现”。
应用层岗位：机会持续扩容
对更多毕业生而言，AI 行业从模型层到应用层的岗位需求正在不断释放，包括 AI 基础设施（AI Infra）工程师、大模型应用算法工程师、生成式 AI 产品经理、B 端 AI 解决方案工程师等。以 AI Infra 为例，该岗位聚焦大模型训练与部署的底层平台搭建，对工程落地能力要求较高。Freda 透露，“在 AI Infra 领域，具备硕博学历、3-8 年工作经验的优秀人才，跳槽时年薪总包可达 200 万元，薪资涨幅十分可观”。
复合型岗位：需求快速增长
随着 AI 从实验室走向产业，跨学科人才愈发抢手。曹彬介绍，阿里云管培项目优先招收计算机与商科背景结合的学生，部分岗位名称也从 “销售” 升级为 “商业技术工程师”，“候选人既要懂 AI 产品技术，又要会编程，还要能理解客户需求，否则很难将产品价值准确传递给客户”。类似的还有 “解决方案架构师”，需在技术研发与商业销售之间搭建桥梁，兼具技术理解力与商业思维。

值得注意的是，AI 浪潮已不再局限于互联网行业，而是渗透到金融、制造、医疗等多个领域。微软与领英联合发布的《2024 年工作趋势指数年度报告》显示，AI 技能即将与工作经验同等重要，66% 的企业管理者表示 “不会聘用不具备 AI 技术能力的候选人”，掌握 AI 技能已成为毕业生职场竞争的重要筹码。

2 、应届生求职：一边是机遇，一边是焦虑

校园招聘的常规节奏是每年 8-9 月启动，但 2 月开启的暑期实习招聘，早已成为校招 “提前批”—— 实习生通过转正答辩后，可直接锁定校招 offer。曹彬透露，阿里云暑期实习生转正率常年保持在 70%-80%，2025 年更是将实习生 offer 发放数量从 1000 人提升至 2000 人以上，扩招幅度显著。

除了扩大招聘规模，薪资待遇也在同步提升。据业内人士透露，某互联网头部企业 2025 年算法方向应届生薪酬较往年上涨 20%-30%，普通校招起薪范围在 25 万 - 80 万元，针对顶尖技术人才的专项计划薪资更是 “上不封顶”。

然而，表面火热的招聘背后，是 AI 行业结构性的人才短缺与应届生求职焦虑的双重矛盾：

供需失衡：顶尖人才 “一岗难求”
人才解决方案供应商翰德发布的《2025 人才趋势报告》显示，AI 人才供需比仅为 0.5，即每两个 AI 岗位仅能匹配到 1 位合适候选人。尤其是强化学习、大模型算法、多模态算法等细分领域，顶尖研究员和工程师缺口极大。但这并不意味着应届生能轻松就业，Freda 指出，2023 年 ChatGPT 爆发时，企业急于搭建 AI 团队，只要候选人与 AI 沾边就有机会；2024 年团队雏形初现，招聘转为 “查漏补缺”；2025 年企业更注重商业营收与技术突破的平衡，对候选人专业背景、实习经历与岗位的匹配度要求大幅提高，“现在市场对人才的期待，比 2023 年高了一个层次”。
求职焦虑：实习内卷、节奏加快
中国科学院硕士许嘉的经历颇具代表性。刚结束一段实习的他本想休息一个月，却发现身边同学几乎 “无缝衔接” 下一段实习，仅留 1-2 周缓冲时间，只为积累 2-3 段实习经历。更让他焦虑的是招聘节奏的加快 —— 微软 2025 年 2 月就截止了暑期实习申请，这在两三年前极为罕见。“大家都怕慢一步就错过机会，只能被迫卷起来。” 许嘉无奈表示。
能力为王：实习只是 “敲门砖”
尽管实习经历是进入大厂的重要筹码，但企业更看重候选人的基本功与解决问题的能力。北京某 211 理工类院校本硕毕业生李智卉，在申请搜广推（搜索、广告与推荐系统）算法工程师岗位时，并无相关实习经历，却凭借扎实的 AI 与机器学习基础知识、清晰的问题解决思路通过终面，而同期拥有 2-3 段实习经历的同学反而落选。“面试官告诉我国，公司更倾向于招基本功扎实、学习能力强的人，因为实际工作内容与自学内容有差异，培养起来更高效。” 李智卉说。为了弥补岗位知识缺口，她从 2024 年 12 月起，每天刷 10 余道 Leetcode 编程题（目前仍保持每天 4-5 道的节奏），精读 1 篇大模型论文，同时阅读搜广推相关书籍，系统补充理论与实践认知。

AI 人才缺口的背后，是多重结构性问题的叠加：高校 AI 相关课程以理论为主，且更新速度滞后于技术演进，导致人才培养与行业需求脱节；大模型等新兴岗位需求激增，远超现有人才储备；全球 AI 人才竞争加剧，进一步挤压本土人才供给空间。为应对这一问题，阿里云已与国内多所 985 院校合作共建实验室，开展学术合作，同时通过暑期技术沙龙、业务场景竞赛等方式，提前锁定优秀高校人才。

3、毕业生如何抓住 AI 时代红利？

加入 DeepSeek 后，张云霁深刻体会到学术研究与产业实践的差异：“现在大模型岗位招聘，研究方向与业务需求的匹配度是关键，直接影响能否拿到 offer 和薪资水平。如果当时没有转型，我可能就错过了这次 AI 浪潮。而且 AI 技术更新太快，博士 5 年周期太长，谁也无法保证 5 年后还有同样的机会。”

对于尚未毕业的学生，张云霁建议 “想清楚自己真正想要什么，并勇敢行动”。他认为，若学术方向与产业需求不匹配，可先从互联网中厂入手，尽早积累实战经验，为后续职业发展铺路。

多位行业人士也给出了针对性建议，帮助毕业生在 AI 浪潮中找准方向：

跳出 “AI 岗位” 误区，关注能力适配
曹彬强调，随着大模型向各行业渗透，AI 将重塑大多数岗位，“未来不存在绝对的‘AI 岗位’，更多是‘需要 AI 能力的岗位’”。毕业生不必盲目追逐标签鲜明的 AI 岗位，而应结合自身专业与兴趣，提升 AI 应用能力，比如财务专业学生可学习 AI 数据分析工具，法律专业学生可关注 AI 法律文书生成技术，在原有领域建立 AI + 的差异化优势。
理性选择岗位，避开 “伪 AI” 陷阱
许嘉在求职过程中发现，部分公司的 “大模型算法工程师” 岗位名不副实，实际工作仅涉及基础参数调整或模型调用，“这类工作计算机专业学生都能胜任，不需要专门的大模型经验，很难积累核心能力”。他建议毕业生仔细研究岗位描述，通过行业前辈了解企业业务方向，辨别实习的真实价值，避免为了 “凑经历” 做无用功。许嘉自己在跨国外企实习时，独立负责了基于内部资料库与开源模型的办公聊天机器人项目，这段经历不仅让他明确了大模型应用层的职业方向，也成为后续面试的加分项。
非技术背景学生：寻找 “过渡赛道”
对文科、商科等非技术背景毕业生而言，进入 AI 领域需寻找合适的 “过渡赛道”。北京某 211 高校文科硕士周璇的经历具有参考性：2023 年她在办公软件公司实习时，参与 AI 提示词优化工作；随后加入大模型初创公司，负责训练数据评测标准制定；再到互联网大厂广告团队担任产品经理，接触 AI 在广告业务的落地场景。尽管有三段 AI 相关实习经历，但 2024 年秋招时，她投递的 AI 产品岗几乎没有收到面试邀约 —— 多数岗位明确要求技术背景。

某互联网大厂业务负责人表示，数据标注、提示词撰写等岗位技术门槛低、不限专业，虽校招比例不高，但可作为非技术学生进入 AI 领域的 “跳板”，“通过这类实习积累对大模型的基础认知后，再逐步转向 AI 产品运营、AI 解决方案咨询等岗位，会更容易突破”。他指出，AI 产品经理岗位虽对技术背景要求较高，但非技术学生可通过自学 AI 基础知识、熟悉产品生态，提升竞争力：“好的 AI 产品经理要能判断产品价值 —— 既要关注用户留存，也要解决实际问题，还要评估商业收入，同时具备清晰的沟通能力，能完整呈现项目逻辑与产品思维。”

目前，周璇已拿到一家泛体制企业的 offer，但仍在坚持投递 AI 产品岗：“实习时很多疑问没解开，比如很多 AI 产品只是在原有业务上加功能，并没有真正改变业务逻辑。我还是想再试试，满足自己对 AI 的好奇心。”

4、人才大战背后：机遇与风险并存

2025 年，中国大模型市场进入调整期。2023-2024 年备受关注的大模型 “六小虎” 逐渐淡出聚光灯，纷纷探索差异化发展路线，越来越多毕业生将目光转向大厂，期望获得更稳定的机会。

但需要警惕的是，互联网行业曾经历 “盲目扩张 - 业务收缩” 的周期，如今大厂大规模招聘实习生和应届生，未来可能因项目成果不及预期、团队资源冗余等问题收缩业务，这对初入职场的年轻人而言风险较高。

某 AI 行业猎头坦言：“现在企业和毕业生都在‘押注’—— 企业押注 AI 技术能实现商业化突破，毕业生押注加入 AI 赛道能获得长期发展。但目前全行业都在探索清晰的商业化路径，没有人能保证最终结果。”

对毕业生而言，在抓住 AI 时代机遇的同时，也需保持理性：既要提升核心能力，避免被行业泡沫裹挟；也要关注企业业务稳定性与技术方向的可持续性，在快速变化的行业中，为自己构建抗风险的职业护城河。毕竟，真正的 “突围” 不仅是抓住当下的机会，更是为长期职业发展奠定基础。

5、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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